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          北京工業(yè)大學專利技術

          北京工業(yè)大學共有26661項專利

          • 本發(fā)明公開了一種分析氧化物正極電化學失效與活性的方法,包括:步驟一,循環(huán)電池極片。步驟二,對步驟一中電池進行冷凍以避免后續(xù)拆解過程中的自放電,然后進行拆解以得到相應的氧化物正極極片。步驟三,對步驟二中獲得的氧化物正極極片進行熱處理。步驟...
          • 本發(fā)明公開了一種用于鋰離子電池隔膜的超聲波輔助萃取裝置,包括橫向設置的外部筒體,外部筒體的內部均勻設置多個超聲波換能器,超聲波換能器用以發(fā)射一定頻率的超聲波。內部的超聲波換能器經(jīng)過噴膠處理,起到密封防水的作用,接觸的導線通過中心的中空軸...
          • 本發(fā)明公開一種基于?效率的氯化冶金提鋁路徑評價與優(yōu)選系統(tǒng),屬于資源綜合利用與氯化冶金技術領域。針對高品位鋁土礦緊缺和氯化冶金提鋁缺乏系統(tǒng)量化評價手段的問題,本系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集與處理、?效率核算、綜合效益評價、結果可視化和決策支持四大模塊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)和物理耦合模型的3D打印透氣鋼滲透率預測方法,屬于3D打印技術領域。3D打印透氣鋼滲透率預測方法包括:3D打印工藝參數(shù)實驗設計;獲取相應工藝參數(shù)下的實驗數(shù)據(jù);3D打印滲透率預測模型構建和訓練;對3D打印的不同工藝...
          • 本發(fā)明公開了一種基于因果圖的特定疾病治療方案推薦方法,屬于深度學習領域,包括:基于電子健康病歷提取醫(yī)療實體并進行向量化處理,得到向量化特征;基于電子健康病歷中患者醫(yī)療實體間的因果關系,采用因果發(fā)現(xiàn)算法構建因果圖;將因果圖和向量化特征輸入...
          • 本發(fā)明提供了一種基于低溫熱耦合催化膜的廢水處理裝置及其提高有機磷去除與磷回收效率的方法,在35~70℃下顯著提升有機磷去除的反應動力學,減少反應時間和氧化劑消耗,采用氮摻雜碳納米管(NCNTs)和氧化石墨烯(GO)兩種碳基納米材料,通過...
          • 本發(fā)明公開了一種摻銩鋁鈣酸鹽玻璃、制備方法及應用,按摩爾百分比計,其化學組成包括:Al2O3:15%?30%;Ga2O3:0%?15%;CaO:55%?60%;ZnO:0%?5%;BaF2:5%?10%;Na2O:0%?5%;Sb2O3...
          • 本發(fā)明屬于道路修復機器人技術領域,提供了一種機械臂裝置及其作業(yè)方法。本發(fā)明的一種機械臂裝置,包括:移動載具、安裝組架、視覺組件、機械臂和執(zhí)行件;所述安裝組架固定安裝在所述移動載具上;所述機械臂安裝在所述移動載具上;視覺組件安裝在所述安裝...
          • 本發(fā)明公開了基于雙曲層次建模和知識雙向傳輸?shù)脑隽侩[式細化圖像分類方法,包括步驟1,對數(shù)據(jù)集進行增量任務劃分:將原始圖像數(shù)據(jù)集重構為有兩級層次結構的數(shù)據(jù)集,并進行各任務數(shù)據(jù)集的劃分;步驟2,訓練網(wǎng)絡:輸入當前任務的訓練集,對雙曲層次建模與...
          • 本發(fā)明公開了一種電可調級聯(lián)微環(huán)諧振器,涉及電光調制技術領域,其中,信號傳輸波導包括第一和第二雙向傳輸波導,級聯(lián)環(huán)形諧振腔包括級聯(lián)的第一和第二環(huán)形諧振腔;獨立電極設置于諧振腔的調制區(qū)域上,獨立電極中,第一調制電極組的電極間距小于第二調制電...
          • 本發(fā)明屬于SCR催化劑再生技術領域,涉及鉈中毒SCR催化劑及其濕法再生方法與應用,所述濕法再生方法包括如下步驟:(1)使附著在催化劑表面的鉈元素暴露和/或使催化劑的比表面積增大后,得預處理后的催化劑;(2)使預處理后的催化劑采用酸溶液浸...
          • 本發(fā)明涉及一種基2.5D多芯粒圖形處理器集群任務映射方法,旨在靈活調度多芯粒集成系統(tǒng)中的計算資源,提升任務執(zhí)行效率并降低系統(tǒng)能耗。本發(fā)明提出一種兩階段任務映射算法,第一階段為場景感知型芯粒間映射方法,該方法對任務進行場景化分類管理,在映...
          • 本發(fā)明公開了一種基于改進的yolov11模型的密集人群計數(shù)方法,包括:對yolov11n模型的特征提取網(wǎng)絡進行改進:將yolov11n模型原有的CBS與C3K2模塊替換成U?NET?V2網(wǎng)絡的編碼器模塊;對yolov11n模型的特征融合...
          • 一種面向無約束環(huán)境的多維度感知驅動的圖像質量評估方法,屬于計算機視覺領域。圖像可識別性質量評價關注噪聲水平、紋理信息損失和邊緣連續(xù)性,利用變分自編碼器結合視覺自注意力機制,通過混合質量感知、變分自編碼特征簇重建和圖像可識別性評分三個子步...
          • 本發(fā)明涉及工業(yè)廢水處理技術領域,特別是涉及基于CANDAN?FAP工藝實現(xiàn)工業(yè)廢水深度脫氮除磷除氟的裝置及方法,包括短程反硝化?厭氧氨氧化耦合氟磷灰石反應器,短程反硝化?厭氧氨氧化耦合氟磷灰石反應器分別連通有工業(yè)廢水水箱、鈣源儲罐、磷源...
          • 本發(fā)明公開了一種從含硒汞酸泥中分離并回收硒、汞的方法,包括:將含硒汞酸泥和水混合后進行濕法球磨,過濾烘干后得到球磨料;向所述球磨料中加入過氧化氫溶液,并加入鹽酸調節(jié)酸度進行氧化酸浸,經(jīng)固液分離,得到含硒汞液和脫硒汞渣;向所述含硒汞液中加...
          • 針對城市污水處理過程,溶解氧濃度控制受到系統(tǒng)性能約束限制,且傳感器長期處于惡劣環(huán)境導致不能按照等周期采樣的問題,本發(fā)明提出了一種數(shù)據(jù)驅動的城市污水處理過程溶解氧濃度隨機采樣約束模型預測控制方法;首先,考慮系統(tǒng)輸入輸出約束和隨機采樣特性,...
          • 本發(fā)明公開了一種融合模糊?最優(yōu)最劣?多準則優(yōu)化妥協(xié)的機床故障風險排序法,具體步驟如下:步驟1:根據(jù)機床結構特性,聚焦數(shù)控銑齒機主軸系統(tǒng)開展分析,減少非關鍵因素干擾。步驟2:故障數(shù)據(jù)采集:收集目標機床的歷史故障記錄;步驟3:制定基于直覺提...
          • 本技術涉及護具檢測技術領域,具體的說是一種基于人工智能的安全護具強度檢測設備,包括柜體、吊架、壓力組件和防護箱,該強度檢測設備壓力的底板上固定有滑桿和壓板,通過第三液壓缸的驅動,能夠精確控制壓板的下降,從而對安全護具施加均勻的壓力,均勻...
          • 本發(fā)明屬于碳捕集技術領域,具體涉及一種基于天然疏水性低共熔溶劑同時吸收N2O和CO2的方法,包括以下步驟:S1:將樟腦和L?薄荷醇混合攪拌、真空干燥,得到天然疏水性低共熔溶劑;S2:將N2O和CO2同時通入天然疏水性低共熔溶劑中進行吸收...