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          北京工業(yè)大學專利技術

          北京工業(yè)大學共有26661項專利

          • 基于一體式三層結構MABR?PD耦合ANAMMOX系統(tǒng)實現(xiàn)城市污水深度脫氮與溫室氣體減排的裝置與方法屬于污水處理領域。該裝置創(chuàng)新性地將膜曝氣生物膜反應器(MABR)、部分反硝化(PD)和厭氧氨氧化(ANAMMOX)技術分區(qū)集成于單一反應...
          • 本發(fā)明公開了一種解耦式自適應的個性化聯(lián)邦學習入侵檢測方法,通過客戶端預處理、雙階段樣本均衡、本地模型訓練、解耦式聯(lián)邦聚合、模型集成、測試時適應、迭代循環(huán)的端到端流程實現(xiàn),核心包含雙階段平衡模塊、解耦式批歸一化網絡與輕量級測試時適應機制;...
          • 本發(fā)明公開了一種對焊縫區(qū)非均勻組織特性及力學性能快速生成方法,屬于焊接質量評估技術領域,包括以下步驟:S1、通過動態(tài)測溫方法,獲取表征焊縫熱歷程的特征溫度?時間曲線;S2、將特征溫度?時間曲線與母材化學成分輸入熱?冶金耦合模型中,預測出...
          • 本發(fā)明提出了一種基于多尺度時序特征交互的時空動作檢測方法。時空動作檢測旨在從未剪輯的視頻中識別動作發(fā)生的時間和位置定位,及動作的類別。大部分的時空動作檢測方法更多關注動作的空間建模,探究動作人物和環(huán)境中其他物體的交互。對時間的建模只停留...
          • 本公開涉及智能交通技術領域,尤其是提供一種基于電子圍欄的共享單車投放方法和裝置。該方法包括:獲取目標區(qū)域內共享單車在歷史時間段的歷史借還時間序列數據和對應的歷史氣象時間序列數據、以及預先構建的空間圖和混合深度學習模型;其中,空間圖具有多...
          • 本發(fā)明提供一種無人車交互認知能力的表示方法,包括構建測試場景;計算認知熵;計算交互熵;計算交互認知能力的綜合得分,并對無人車的交互認知能力進行等級劃分。本發(fā)明提出了一種無人車交互認知能力的表示方法,將交通狀態(tài)的不確定性通過熵進行表示,把...
          • 本發(fā)明提供一種聚合物水泥電解質及其制備方法,包括以下步驟:(1)PAM溶液的制備:將PAM加入去離子水中,攪拌溶解,得到PAM溶液;(2)PVA溶液的制備:將PVA加入去離子水中,攪拌溶解,得到PVA溶液;(3)聚合物混合溶液的制備:將...
          • 本發(fā)明公開了一種基于神經網絡黑箱化貝葉斯推斷的數控機床可靠性分析與評估方法。包括如下步驟:S10數據預處理與增強:利用歷史故障數據構建經驗分布,并訓練神經網絡生成符合該分布的擴充故障數據,以解決樣本不足問題;S20神經網絡黑箱化貝葉斯推...
          • 本發(fā)明涉及一種力增益混聯(lián)骨盆骨折閉合復位機器人,可移動底座、六自由度力增益單元、螺釘把持裝置組成。其中六自由度力增益單元主要包括電機支架、定平臺、動平臺、加強板、主支鏈、三條移動驅動支鏈和兩條轉動驅動支鏈,可實現(xiàn)骨折塊六自由度平移和旋轉...
          • 本發(fā)明提供一種水泥基防水材料及其制備方法與應用,該水泥基防水材料按干基質量百分比計,包括:水泥40%?65%、石英砂30%?55%、鈣離子絡合劑0.5%?1%、鈣離子沉淀劑1%?2%、鈣離子補充劑2%?5%和輔助劑0.9%?2.8%;所...
          • 一種基于先驗知識指導的圖像分類方法,屬于圖像分類領域。該方法模仿人類專家的判別方式,首先利用數字圖像處理技術提取圖像的先驗特征(如顏色、紋理、邊緣),并通過通道級融合構建多種特征增強數據集,以突出局部關鍵信息;隨后通過深度網絡對增強圖像...
          • 本發(fā)明屬于污水處理技術領域,尤其涉及一種側流厭氧氨氧化出水深度脫氮與磷資源化回收方法,包括以下步驟:將處理后的厭氧污泥消化液與未處理的厭氧污泥消化液在中間水箱中進行混合,形成混合進水;向中間水箱內的混合進水中加入鎂源,形成中間混合液;將...
          • 本發(fā)明公開了一種橫觀各向同性功能梯度材料裂紋擴展分析方法及壽命預測系統(tǒng),涉及土木工程材料與結構安全領域,包括:基于橫觀各向同性多層介質基本解,構建對偶邊界積分方程組;采用自適應網格劃分技術,以高精度計算裂紋尖端混合模式應力強度因子;結合...
          • 本技術公開了一種水下結構地震動水壓力模擬及測量實驗裝置,包括:外骨架箱體,所述外骨架箱體包括由鐵質外骨架、鋼化玻璃、多孔海綿,共同圍成具有上開口的所述外骨架箱體,所述多孔海綿安裝于所述鋼化玻璃內壁上,用于吸收水流產生的波動和碰到內壁產生...
          • 本發(fā)明提供了一種功率器件封裝用無壓燒結型銅膏及其制備方法和應用。本發(fā)明的功率器件封裝用無壓燒結型銅膏的制備方法,包括如下步驟:S1:將有機溶劑與能夠在燒結溫度下產生還原性物質的試劑攪拌混勻,得到有機溶液體系;S2:將納米銅顆粒與有機溶液...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AOA模式的反硝化除磷?PD/A三耦合同步脫氮除磷及雙源亞硝積累處理生活污水和酸洗廢水的裝置與方法。通過厭氧?好氧?缺氧時序調控,在SBR反應器中構建三耦合體系:厭氧段實現(xiàn)釋磷與碳源儲存;好氧段消耗部分內碳源用于吸磷...
          • 本發(fā)明涉及建筑技術領域,具體涉及一種全光譜調控智能窗,其包括基底和涂覆在基底上的調控層;所述調控層包括至少兩層熱致變色層,至少一個熱致變色層為鈣鈦礦層,至少一個熱致變色層為二氧化釩層,鈣鈦礦層的變色溫度大于二氧化釩層的變色溫度;所述全光...
          • 本發(fā)明涉及車輛假名更換技術領域,尤其涉及一種基于人工智能的車輛假名更換方法,包括:根據更換時間間隔值確定無需進行假名更換或基于數量比對參考值以及通信表征值進行二次判定;根據待更換車輛分布參考值以及替換允許度確定目標區(qū)域類型,根據目標區(qū)域...
          • 本發(fā)明公開了一種基于改進YOLO11的野生動物輕量化識別模型設計方法,旨在解決現(xiàn)有目標檢測模型在復雜環(huán)境下對野生動物識別精度不足、計算開銷大以及部署受限等問題。該方法在YOLO11的基礎框架上進行了輕量化改進:首先,用FasterNet...
          • 本發(fā)明具體公開了一種基于聚類與強化學習協(xié)同優(yōu)化的時鐘樹綜合方法,涉及集成電路設計與電子設計自動化技術領域。該方法首先讀取電路中觸發(fā)器坐標、時鐘源位置及設計約束參數;其次通過聚類方法對電路中的觸發(fā)器進行聚類分組,生成初始層次化時鐘樹拓撲并...