公開了一種指代消解方法及裝置，所述指代消解方法包括：獲取待處理文本，其中，待處理文本中標(biāo)注了代詞和實(shí)體詞在待處理文本中的位置；對于待處理文本中的每個(gè)代詞，執(zhí)行如下處理：基于待處理文本，獲取代詞的掩碼矩陣，其中，掩碼矩陣包含代詞在待處理文...

本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，提供一種時(shí)序知識(shí)圖譜預(yù)測模型的訓(xùn)練方法及裝置，通過利用基于時(shí)序邏輯規(guī)則的邏輯推理模型所具備的隱含數(shù)據(jù)發(fā)掘能力，并以此為紐帶，以具有特征表達(dá)能力優(yōu)勢的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，通過對隱含數(shù)據(jù)的可信度評價(jià)打分，為邏輯推理模型...

本發(fā)明公開了一種基于大模型知識(shí)蒸餾的工業(yè)協(xié)議智能轉(zhuǎn)化方法及相關(guān)裝置，包括：獲取異構(gòu)協(xié)議設(shè)備的原始報(bào)文；將所述異構(gòu)協(xié)議設(shè)備的原始報(bào)文輸入到訓(xùn)練后的多協(xié)議智能轉(zhuǎn)換模型中，得到所述原始報(bào)文的目標(biāo)協(xié)議格式的等價(jià)表達(dá)，其中，所述多協(xié)議智能轉(zhuǎn)換模型...

本發(fā)明涉及臨床輔助診斷技術(shù)領(lǐng)域，提供一種藥物推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：從聚類結(jié)果中匹配得到檢測數(shù)據(jù)所屬的目標(biāo)類簇，將目標(biāo)類簇動(dòng)態(tài)變化的聚類標(biāo)簽作為重構(gòu)檢測數(shù)據(jù)；基于診斷描述文本和標(biāo)準(zhǔn)診斷描述文本的語義相似度，對診斷描...

本公開提供了一種基于預(yù)訓(xùn)練的語言模型的文本生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)，可以應(yīng)用于文本生成技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將目標(biāo)問題文本輸入至預(yù)訓(xùn)練的語言模型中，生成目標(biāo)路徑；基于邏輯步驟序列中每個(gè)步驟的條件概率，生成困惑值；響應(yīng)于確定困惑值大于預(yù)...

本申請公開了一種用于凝血因子VIII的藥代動(dòng)力學(xué)參數(shù)的預(yù)測方法及相應(yīng)模型的訓(xùn)練方法。所述訓(xùn)練方法包括：獲取針對血友病A的患兒的歷史臨床數(shù)據(jù)；確定與歷史臨床數(shù)據(jù)相對應(yīng)的藥代動(dòng)力學(xué)參數(shù)的真值標(biāo)簽，并將歷史臨床數(shù)據(jù)和真值標(biāo)簽以表格形式存儲(chǔ)為第...

本公開提供了一種文化活動(dòng)推薦方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)，可以應(yīng)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該文化活動(dòng)推薦方法包括：構(gòu)建目標(biāo)用戶的用戶畫像和文化活動(dòng)的活動(dòng)畫像，用戶畫像表征目標(biāo)用戶的基礎(chǔ)屬性和文化活動(dòng)偏好，活動(dòng)畫像表征文化活動(dòng)的主題特征；基于預(yù)設(shè)推薦...

本申請公開了一種決策模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：獲取策略互動(dòng)中與非合作方的多局競爭中的歷史對局?jǐn)?shù)據(jù)；利用同策略多智能體優(yōu)先經(jīng)驗(yàn)回放算法選取目標(biāo)訓(xùn)練樣本集并根據(jù)目標(biāo)訓(xùn)練樣本集對多個(gè)預(yù)設(shè)模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練；利用聯(lián)盟學(xué)習(xí)算法將...

本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于大語言模型的事件評論觀點(diǎn)分類方法及裝置，所述方法包括：獲取事件的多個(gè)評論數(shù)據(jù)以及事件的描述文本；基于大語言模型，應(yīng)用描述文本，從多個(gè)評論數(shù)據(jù)中提取得到多個(gè)評論觀點(diǎn)；基于大語言模型，從多個(gè)評論觀...

本發(fā)明屬于人機(jī)協(xié)作技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于意圖估計(jì)和多模態(tài)的人機(jī)協(xié)作方法及相關(guān)裝置，包括獲取機(jī)器人的末端執(zhí)行器歷史軌跡數(shù)據(jù)、視覺采集數(shù)據(jù)、語言輸入數(shù)據(jù)、機(jī)器人狀態(tài)數(shù)據(jù)及末端力數(shù)據(jù)，得到控制影響數(shù)據(jù)；根據(jù)控制影響數(shù)據(jù)，基于預(yù)訓(xùn)練的人機(jī)協(xié)作...

本發(fā)明提出一種智能體交互場景仿真控制方法及決策策略生成系統(tǒng)。智能體交互場景仿真控制方法，包括：從智能體組件中的至少一個(gè)智能體獲取動(dòng)作指令并存儲(chǔ)至指令隊(duì)列；從智能體組件中的控制中心獲取運(yùn)行指令，并根據(jù)運(yùn)行指令攜帶的時(shí)間參數(shù)，基于指令隊(duì)列中...

本發(fā)明提供一種用于視覺問答系統(tǒng)的交互式澄清方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。該用于視覺問答系統(tǒng)的交互式澄清方法包括：獲取用戶提交的圖像以及與所述圖像對應(yīng)的視覺問題后，基于圖像及其對應(yīng)的視覺問題判斷該視覺問題是否存在模糊性，在視覺問題存在模糊性的情況...

本發(fā)明提供一種基于世界模型的動(dòng)環(huán)風(fēng)險(xiǎn)處置決策系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取動(dòng)力環(huán)境的傳感器數(shù)據(jù)，大模型智能體子系統(tǒng)用于根據(jù)動(dòng)力環(huán)境的領(lǐng)域知識(shí)庫對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處置決策，得到風(fēng)險(xiǎn)處置行動(dòng)的數(shù)據(jù)；動(dòng)環(huán)世界模型子系統(tǒng)用于根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)處...

本公開涉及情緒檢測方法及裝置。所述方法包括：對輸入視頻逐幀進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以獲得多個(gè)單幀人臉圖像；對單幀人臉圖像進(jìn)行處理，以提取單幀人臉圖像的幀級(jí)特征；識(shí)別輸出視頻中情緒轉(zhuǎn)變的時(shí)間點(diǎn)，并且基于時(shí)間點(diǎn)對輸出視頻進(jìn)行分段以獲得多個(gè)視頻子片段...

本發(fā)明公開了一種世界模型和智能體訓(xùn)練方法、機(jī)器人及其控制方法和系統(tǒng)。本發(fā)明通過引入任務(wù)相關(guān)的上下文信息，激活世界模型對特定場景動(dòng)力學(xué)的預(yù)測能力。這使得單一模型能夠適應(yīng)不同場景下的動(dòng)力學(xué)特性，有效降低了動(dòng)力學(xué)模型誤差。利用元狀態(tài)正則化學(xué)習(xí)...

本發(fā)明屬于3D檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了動(dòng)態(tài)液面形貌生成裝置、檢測裝置、生成方法及檢測方法，該生成裝置包括形變執(zhí)行件，包括待測液體和設(shè)于待測液體表面的柔性膜；形變驅(qū)動(dòng)件，包括陣列分布的多個(gè)線性電機(jī)，線性電機(jī)設(shè)于待測液體的內(nèi)部，線性電機(jī)的活...

本申請公開了一種協(xié)同建模的協(xié)同者擬合方法及系統(tǒng)，涉及協(xié)同決策、人工智能技術(shù)，包括：獲取協(xié)同者的行為軌跡信息；利用風(fēng)格表征網(wǎng)絡(luò)，基于所述行為軌跡信息對隊(duì)友的認(rèn)知風(fēng)格進(jìn)行建模，輸出所述協(xié)同者的風(fēng)格表征向量；將輸出的風(fēng)格表征向量，發(fā)送至多風(fēng)格...

本發(fā)明提供一種面向多智能體間知識(shí)傳遞的協(xié)同控制系統(tǒng)及其運(yùn)行方法，該協(xié)同控制系統(tǒng)包括：至少兩個(gè)智能體機(jī)構(gòu)，用于對共享任務(wù)和個(gè)體任務(wù)分別進(jìn)行任務(wù)解析、知識(shí)抽取和存儲(chǔ)，得到共享概念向量和個(gè)體任務(wù)概念向量；概念共享模塊，將第一智能體機(jī)構(gòu)的個(gè)體任...

本申請涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于思維鏈的大模型問答方法及裝置。所述方法包括：獲取主觀問題文本；將所述主觀問題文本輸入問答模型，得到所述問答模型輸出的目標(biāo)回答；所述目標(biāo)回答是符合社會(huì)道德規(guī)范的回答；所述問答模型是在將大模型的推理過程...

本申請公開了一種多維度協(xié)同決策方法及系統(tǒng)，涉及多維度信息下的協(xié)同決策、大模型技術(shù)，包括：采集環(huán)境觀測信息，以及，獲取協(xié)同者的行為軌跡信息；結(jié)合所述環(huán)境觀測信息和所述行為軌跡信息，并編碼生成文本化的狀態(tài)信息；根據(jù)所述狀態(tài)信息、所述行為軌跡...