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          南京郵電大學專利技術

          南京郵電大學共有17283項專利

          • 本發明公開了太陽能資源預測與人工智能交叉技術領域的一種短期地表太陽輻照度預測方法和系統。方法包括:根據目標區域的經緯度列表和設定好的超前時間,獲取超前標定瞬時地外水平面太陽輻照度輔助數據;根據目標區域的衛星圖像數據和所述超前標定瞬時地外...
          • 本發明公開了一種基于GPU共享內存的Falcon簽名循環結構并行加速方法,包括:S1、分配共享內存,線程塊內數據共享;S2、并行化循環;S3、線程同步;S4、結果組合與輸出;S5、Falcon簽名結果。本申請通過將原本分配在函數棧上的大...
          • 本發明公開了一種Android系統應用程序用戶界面動態混淆方法,包括以下步驟:(1)遞歸掃描用戶界面元素,根據多種方式確定元素的用途,如列表、按鈕等;(2)根據規則隨機選擇可用的界面元素;(3)對選擇的界面元素實施混淆,包括重新排列、改...
          • 本發明公開零維有機無機雜化鹵化物閃爍體單晶、制備方法和應用,屬于X射線激發閃爍體材料技術領域;閃爍體單晶化學式為:C46H48P2Cu4I6,其分子量為1678.34,晶系為三斜,空間群為P?1;單胞參數如下:a=11.1027??,b...
          • 本申請提供了一種基于超表面集成的光混頻器及其制備方法,屬于混頻器領域。該混頻器包括:圓偏振光分束器,包括依次層疊的第一基底、液晶結構、第二基底和納米柱陣列;所述納米柱陣列用于將信號光和本振光分離為信號光左旋光、信號光右旋光、本振光左旋光...
          • 本發明涉及一種基于多變量時間序列視覺融合的充電樁故障診斷方法,具體如下:首先,從充電樁采集電壓和電流時間序列數據,進行數據預處理,并按充電過程對歸一化的時序數據進行劃分;其次,將時序數據分段映射至極坐標空間,生成極坐標表示,基于時間加權...
          • 本發明公開一種紫外至近紅外超寬波段可調諧WO3?x基FP腔、制備及調控方法,屬于光電器件技術領域。該FP腔由襯底、鎢金屬上反射鏡和WO3?x介質層依次層疊組成,以空氣作為下反射鏡。制備時通過磁控濺射一體化沉積鎢金屬層與WO3?x介質層,...
          • 本發明公開了基于多模態自適應融合的會議室空間占用檢測方法,方法包括:基于變分自編碼器對會議室多模態數據集進行無監督異常值處理;按模態劃分數據集,結合滑動窗口,分別訓練基于時序深度學習的占用檢測子模型;通過Spearman相關系數去除冗余...
          • 本申請屬于計算機網絡技術領域,公開了一種面向資源受限網絡設備的雙層GRU輕量實時網絡異常檢測方法,包括:構建異常檢測模型并進行訓練,將訓練完成的模型部署至資源受限網絡設備,實時獲取在各個應用服務器節點產生的網絡流量流經時產生的系統日志,...
          • 本發明公開了一種無人機動態網絡模擬優化系統和方法,屬于無人機無線通信技術領域;包括動態網絡模擬模塊、混合預測模型模塊和在線預測與評估模塊,該使用方法包括:啟動無人機動態網絡模擬優化系統、生成無人機網絡鄰接矩陣、模擬節點失效情況、生成多指...
          • 本發明公開了一種計及電碳共享的多園區能源系統協同調度方法、介質及設備,屬于綜合能源系統技術領域,本發明在采用多園區能源系統協同調度模型實現多園區電能與碳排量協同共享的同時,根據目標多園區能源系統中各個園區的設備參數、負荷數據和電網側購售...
          • 本發明公開了一種面向權重不平衡有向網絡的預設時間分布式優化方法。本發明首先用有向網絡來描述多智能體之間的通信關系,并用拉普拉斯矩陣來表征智能體之間的信息交互。其次,描述分布式優化問題,其全局目標函數由具有全局李普希茨梯度的強凸目標函數之...
          • 本發明公開了基于近似優化算法的對抗性惡意軟件檢測方法。通過構建一個具有理論收斂性保證的對抗學習方法來提升深度學習檢測器的魯棒性。首先,對待測軟件樣本進行特征提取;其次,對惡意軟件檢測器進行平滑處理;構建一個包含惡意軟件檢測器與對抗樣本檢...
          • 本申請公開了衛星導航干擾檢測方法、裝置和介質,該檢測方法利用遍歷法統計每秒內每個FTF時刻的AGC控制電壓值最大值與預設干擾告警門限進行比較,若比較結果大于或等于預設的門限,則存在干擾立即輸出告警,若比較結果小于預設的門限,則無干擾不告...
          • 本發明公開一種基于多階段增強的手寫文本識別方法,包括:獲取手寫文本圖像;構建分層動態多尺度的CNN主干網絡,得到視覺特征序列;將視覺特征序列輸入一個時序多尺度模塊,得到局部增強特征序列;利用Transform編碼器對所述局部增強特征序列...
          • 本發明公開了一種基于大模型增強圖學習的可解釋漏洞檢測方法,1)對訓練數據進行樣本去噪并構建代碼屬性圖,基于因果圖學習訓練漏洞檢測模型;2)對待測樣本進行靜態分析與特征抽取,輸入訓練好的模型中進行漏洞檢測;3)對檢測出的漏洞樣本進行上下文...
          • 本發明提出了一種基于家族特征向量的安卓惡意軟件檢測方法。先使用逆向工具從安卓APK文件中提取出軟件靜態特征并轉換為固定長度向量;再輸入到預先訓練的多分類器中,取最后一層未激活的輸出作為該安卓軟件的高維空間坐標;根據該坐標,計算與其余家族...
          • 本發明涉及逆向物流網絡設計與路徑優化技術領域,具體涉及一種基于價值驅動的四級過期藥品逆向物流網絡優化方法,包括:通過四級逆向物流網絡基于過期藥品發出回收請求,對每一回收請求進行實時藥品價值評估,建立藥品價值評估矩陣,確定綜合價值指標;基...
          • 本發明公開了一種用于爬壁檢測機器人球罐空間壁面巡線控制方法,包括步驟1、機器人及基站部署;步驟2,獲取爬壁檢測機器人在球罐表面的實時狀態;步驟3、期望軌跡生成;步驟4、計算爬壁檢測機器人的位置狀態誤差;步驟5、設計基于反步法的滑模控制器...
          • 本發明公開了一種基于多模態傳感器的路面異常特征檢測方法、系統及設備,其中方法包括多模態數據同步采集、數據預處理與時空對齊、BFRS檢測以及多模態結果融合。本發明有效提升了路面狀態檢測的準確性、魯棒性和語義豐富性,適用于智慧城市道路路面信...
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