本發明公開了基于雙域學習和融合的鐵路場景點云語義分割方法及系統，涉及智能軌道交通技術領域，包括：接收鐵路場景點云數據，其中，鐵路場景點云數據中的每個點包含三維坐標和反射強度信息，對鐵路場景點云數據進行體素化處理和特征提取，得到初始點云特...

本發明公開了基于高階函數摘要的敏感信息流追蹤與溯源方法及系統，涉及程序分析和供應鏈安全技術領域。本發明包括：接收待測程序并進行預處理，對待測程序的函數模塊進行依賴分析，將待測程序轉換成中間語言，構建跨模塊函數調用圖和控制流圖，按照逆拓撲...

本發明公開一種多傳感器融合自適應零速檢測方法，包括并行獲取移動載體的IMU數據、視覺圖像數據和INS估計速度數據其中至少兩種數據；對不同的數據分別進行處理，分別生成初步判斷結果；在滑動時間窗口內，依據任意兩個初步判斷結果之間的時間一致性...

本發明公開了一種基于雙分支特征融合與知識蒸餾的自監督圖像去噪方法，構建“噪聲水平圖估計?雙分支特征提取?知識蒸餾輕量化”的一體化流程，首先，設計七層卷積噪聲估計網絡，結合下/上采樣與正交初始化，生成精確噪聲水平圖；其次，構建雙分支教師網...

本發明公開了障礙物環境下無人艇集群協同追捕移動目標的方法及系統，涉及無人艇技術領域，包括：獲取無人艇周圍環境相關信息，對無人艇周圍環境相關信息進行融合處理，得到整個追捕區域的全局環境信息，基于整個追捕區域的全局環境信息，采用算法對移動目...

本發明公開了一種基于多傳感器數據融合的爬壁機器人空間面定位方法，包括步驟1、部署UWB基站：依據定位誤差最小化原則，在罐體周圍部署N個高低不同的UWB基站；步驟2、動態選擇最優UWB基站；步驟3、UWB測距與非視距誤差修正；步驟4、解算...

本發明公開了一種計及階梯等待激勵的電動汽車換電站調峰能力優化方法，包括：剖析光儲換電站作為電網靈活性資源的調節能力，實現電網雙向調峰支持；基于用戶到達時間分布特征與電池SOC需求參數，量化不同時段的充電負荷需求基線；將用戶等待時間離散化...

本發明公開一種Non?IID聯邦學習后門攻擊防御方法、系統及介質，涉及聯邦學習與網絡安全領域。針對現有方法依賴模型參數易被惡意客戶端規避、適配Non?IID場景差的問題，本發明通過客戶端執行截斷奇異值分解提取前p個左奇異向量上傳服務器；...

本發明公開了一種加密流量分類方法、裝置、系統、設備及存儲介質，屬于網絡安全技術領域。該方法包括將待分類加密流量輸入至加密流量分類模型，生成加密流量分類結果；加密流量分類結果基于分類模型對融合特征進行分類處理生成，融合特征基于特征加權融合...

本發明公開了一種基于局部外觀與微運動感知的步態識別方法，屬于計算機視覺和生物特征識別技術領域。該方法首先對輸入的步態輪廓序列進行預處理與對齊；隨后利用卷積神經網絡提取空間特征，并依據人體結構先驗知識進行非均勻部件劃分，以聚焦于腿部等高判...

本申請屬于網絡通信與硬件加速技術領域，公開了一種基于流特征的TCP/IP報頭壓縮的FPGA實現方法，包括：根據TCP連接中報頭各字段的動態變化對其進行分類，然后，分別為不同類型的字段設計對應的壓縮策略，其中，對在有限范圍內變化的字段采用...

本發明公開了一種基于生成式大模型的事件熱度預測方法及系統，屬于數據挖掘技術領域，包括：首先獲取事件熱度預測數據集，該數據集基于與事件相關的帖子信息和事件信息構建而成；從該數據集中提取訓練集，并將其輸入到預先構建的基于生成式大模型的預測模...

本發明公開了一種可動畫虛擬化身衣物轉移方法、系統、設備及介質，方法包括：從源虛擬化身和目標虛擬化身的多個視角的二維圖像中，學習得到其對應的三維幾何感知表示；在基于三維幾何感知表示中，對于源虛擬化身的每組三維高斯點，使用語義標簽信息將其提...

本發明提出一種面向大模型微調的隱私保護聯邦蒸餾與后門防御方法，屬于人工智能安全與聯邦學習技術領域，包括：步驟一，基于貢獻度加權的聯邦預訓練與本地神經特征函數匹配的數據集蒸餾與核心表征提??；步驟二，基于多特征融合的自適應噪聲后門防御處理；...

本發明公開了一種基于垂直光伏系統的融雪方法，涉及光伏融雪技術領域，利用垂直安裝的光伏陣列群向呈最佳傾斜角安裝的光伏陣列群持續供電，且正在融雪的傾斜陣列配置的逆變器工作在反向整流模式，通過組件內部電流發熱實現融雪；已完成融雪的傾斜光伏陣列...

本發明公開了一種基于雙面光伏組件的組串式逆變器主動智能融雪方法，涉及光伏發電技術領域，包括：雙面光伏組件、雙向DCDC變換器以及逆變器。當雙面光伏組件正面被積雪覆蓋時，利用組件背面在自然光照射下的伏安特性，通過控制組串間功率流動，使光伏...

本發明公開了一種結合狀態空間模型和小波變換的低光圖像增強方法，旨在解決現有低光照增強算法存在的細節丟失、光照估計不準確及計算復雜度高的問題。該方法通過引入光照估計、頻域增強、小波變換、高頻注意力機制、動態狀態空間建模(Mamba)、以及...

本發明提出了一種基于改進YOLO與多尺度自注意力的小目標檢測方法，首先對輸入圖像進行多尺度預處理與數據增強；進而在YOLO的骨干網絡與特征金字塔中深度集成尺度自注意力模塊，利用其跨尺度自注意力機制，有效捕捉從全局場景上下文到局部細微特征...

本發明涉及語音增強技術領域，具體涉及一種基于KAN通道注意力的時頻域語音增強方法，包括：對語音數據集進行處理得到頻域表示；通過編碼器提取頻域表示中的局部特征，得到輸出特征；將輸出特征輸入TF?Transformer塊中，識別并抑制噪聲成...

本發明公開一種基于雙種群策略的兩階段三維裝箱方法，提出一種兩階段的裝箱優化策略，將混合啟發式算法作為第一階段，使用計算量更小的拆分重放入策略作為算法的第二階段。同時用改進過的占角法作為啟發式裝箱算法，采用雙種群策略、貨物預組合策略和改進...