本申請(qǐng)公開了一種基于光照感知建模的人臉偽造檢測(cè)方法及裝置，方法包括：獲取待檢測(cè)真?zhèn)蔚娜四槇D像；將待檢測(cè)真?zhèn)蔚娜四槇D像輸入訓(xùn)練好的檢測(cè)模型，得到人臉偽造檢測(cè)結(jié)果；檢測(cè)模型的處理過程包括：利用多種重構(gòu)方法分別從人臉圖像中提取得到多個(gè)法線圖，...

本發(fā)明公開了一種面向電力交通耦合網(wǎng)絡(luò)多場(chǎng)景的電動(dòng)汽車人機(jī)協(xié)同調(diào)度策略，旨在解決不同場(chǎng)景下，電力系統(tǒng)與交通系統(tǒng)深度耦合所帶來的電動(dòng)汽車充電優(yōu)化調(diào)度問題。首先，通過圖生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)融合拓?fù)湫畔⑴c行為特征，構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)化模型，生成電力交通耦合運(yùn)行...

本發(fā)明公開一種面向大模型微調(diào)的隱私保護(hù)與魯棒性測(cè)試方法及系統(tǒng)，屬于機(jī)器學(xué)習(xí)安全技術(shù)領(lǐng)域；方法包括：構(gòu)建包括邊緣服務(wù)器、云端服務(wù)器和多個(gè)邊緣客戶端的三層分布式架構(gòu)，邊緣客戶端蒸餾本地隱私數(shù)據(jù)并協(xié)同邊緣服務(wù)器訓(xùn)練全局模型，形成候選檢測(cè)樣本集...

本發(fā)明公開了一種基于P4的早期流類型識(shí)別與流量調(diào)度方法、系統(tǒng)及設(shè)備，包括：步驟S1.對(duì)到達(dá)可編程交換機(jī)的數(shù)據(jù)包，提取五元組并進(jìn)行雙向流識(shí)別以確定其流ID；同步對(duì)數(shù)據(jù)包長度進(jìn)行壓縮得到壓縮包長特征值，并基于與所述流ID關(guān)聯(lián)的包計(jì)數(shù)器和存儲(chǔ)...

本發(fā)明公開了一種寬頻率三相鎖相環(huán)方法，涉及三相鎖相環(huán)技術(shù)領(lǐng)域，包括交流信號(hào)獲取與坐標(biāo)變換單元、雙降階廣義積分器、鎖頻環(huán)頻率估計(jì)單元、雙二階廣義積分器、并聯(lián)延時(shí)信號(hào)對(duì)消濾波模塊、鎖相環(huán)相位估計(jì)單元；三相電網(wǎng)電壓信號(hào)輸入交流信號(hào)獲取與坐標(biāo)變...

本發(fā)明公開一種基于任務(wù)邏輯與場(chǎng)景感知對(duì)齊的人機(jī)協(xié)作意圖識(shí)別方法及系統(tǒng)。離線階段利用視覺語言模型將人類專家演示視頻與部件清單轉(zhuǎn)化為有向無環(huán)形式的任務(wù)邏輯圖譜；在線階段并行生成圖譜約束的可執(zhí)行動(dòng)作集和實(shí)時(shí)感知驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)語義地圖，通過物體級(jí)邏...

本發(fā)明公開了一種多符號(hào)STBC?LoRa聯(lián)合雷達(dá)通信系統(tǒng)性能分析方法，該方法能夠推導(dǎo)出不同符號(hào)數(shù)的發(fā)射波形的雷達(dá)模糊函數(shù)的表達(dá)式并通過仿真驗(yàn)證其正確性。并從雷達(dá)回波處理以及模糊函數(shù)的角度進(jìn)行了雷達(dá)性能的仿真分析。仿真結(jié)果表明，本發(fā)明不僅...

本發(fā)明公開了基于李代數(shù)的變分量子算法分層訓(xùn)練方法，通過分層激活—凍結(jié)的訓(xùn)練日程，先在生成元子集G?1={XX，YY，XY}上優(yōu)化、凍結(jié)ZX，顯著緩解貧瘠高原并提升可訓(xùn)練性，降低瞬時(shí)可達(dá)代數(shù)維度、增大梯度方差與優(yōu)化穩(wěn)定性；在滿足切換準(zhǔn)則后...

本發(fā)明公開基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的串行計(jì)算任務(wù)卸載優(yōu)化方法，屬于通信技術(shù)領(lǐng)域；包括：檢測(cè)緩存輔助的無人機(jī)邊緣計(jì)算多用戶串行任務(wù)卸載系統(tǒng)中的：無人機(jī)、基站和用戶的位置、計(jì)算能力、緩存容量，以及待處理的串行計(jì)算任務(wù)的流行度、數(shù)據(jù)量與計(jì)算需...

本申請(qǐng)屬于無線通信與信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種適用于流態(tài)天線ISAC系統(tǒng)的量子啟發(fā)式聯(lián)合優(yōu)化方法，包括步驟1、構(gòu)建MIMO?FAS模型，并給出等效下行信道，實(shí)現(xiàn)通信鏈路與感知鏈路的統(tǒng)一表達(dá)，步驟2、構(gòu)建加權(quán)和速率最大化問題P1、最小用...

本發(fā)明公開一種基于可拆卸閃爍屏的多角度X射線成像系統(tǒng)，屬于X射線成像技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括底座、第一/第二旋轉(zhuǎn)座、閃爍屏組件、載物臺(tái)、棱鏡組件、防護(hù)模塊及控制模塊；其中，閃爍屏組件支持柔性與非柔性閃爍屏的快速切換，且具備多向位置調(diào)節(jié)功能，...

本發(fā)明公開了一種基于1比特Delta?Sigma調(diào)制的光輔助D波段毫米波OFDM?NOMA傳輸系統(tǒng)及方法，屬于光與無線融合通信技術(shù)領(lǐng)域，包括發(fā)射機(jī)和接收機(jī)；所述發(fā)射機(jī)包括NOMA信號(hào)合成模塊、OFDM調(diào)制模塊、1比特Delta?Sigm...

本發(fā)明公開了一種基于CNN?LSTM混合模型與動(dòng)態(tài)窗口的負(fù)載預(yù)測(cè)方法，該方法包括如下步驟：步驟1：進(jìn)行多維數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理。步驟2：定義多尺度時(shí)空特征提取模塊MSTF?Block。步驟3：彈性時(shí)間窗口調(diào)整。步驟4：混合預(yù)測(cè)模型構(gòu)建。步驟...

本發(fā)明公開了融合LLM知識(shí)推理與MAPPO的虛擬電廠競(jìng)價(jià)優(yōu)化方法，該方法通過構(gòu)建虛擬電廠參與現(xiàn)貨市場(chǎng)的運(yùn)行狀態(tài)輸入，利用Prompt機(jī)制引導(dǎo)LLM對(duì)歷史市場(chǎng)出清數(shù)據(jù)、儲(chǔ)能狀態(tài)、電價(jià)趨勢(shì)及競(jìng)價(jià)規(guī)則進(jìn)行語義抽取，形成任務(wù)階段語義狀態(tài)與結(jié)構(gòu)化...

本申請(qǐng)公開了一種基于頻域特征引導(dǎo)的人臉偽造檢測(cè)方法及裝置，方法包括：獲取待檢測(cè)的人臉圖像；將待檢測(cè)的人臉圖像輸入訓(xùn)練好的檢測(cè)模型，得到人臉偽造檢測(cè)結(jié)果；檢測(cè)模型處理過程包括：每個(gè)空頻融合單元中，空域特征提取模塊，在空間域上對(duì)人臉圖像或上...

本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)檢索與壓縮優(yōu)化的智能問答生成方法及系統(tǒng)，涉及人工智能和自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：接收用戶查詢數(shù)據(jù)及知識(shí)庫原始數(shù)據(jù)，將用戶查詢數(shù)據(jù)及知識(shí)庫原始數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先建立的嵌入表示模型內(nèi)進(jìn)行特征向量化編碼，輸出得到用戶查詢向...

本發(fā)明公開了一種基于IBKA(Improved?Black?Kite?Algorithm，改進(jìn)黑翅鳶優(yōu)化算法)優(yōu)化智能反射面的車聯(lián)網(wǎng)波束賦形方法，包括：在交替優(yōu)化框架下，將原問題分解為基站波束賦形與IRS相移優(yōu)化兩個(gè)子問題；基站波束賦形...

本發(fā)明涉及航空目標(biāo)測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于隱式神經(jīng)渲染與光流輔助的航空?qǐng)鼍岸ㄎ慌c建圖方法，包括：基于單目視頻流提取關(guān)鍵幀，通過關(guān)鍵幀結(jié)合TSDF模型渲染得到密集深度值，并估計(jì)相機(jī)姿態(tài)；根據(jù)相鄰關(guān)鍵幀和相機(jī)姿態(tài)進(jìn)行無監(jiān)督密集場(chǎng)景測(cè)量...

本發(fā)明提出了一種考慮優(yōu)先級(jí)排序的鈑金件折邊工序規(guī)劃方法，包括選擇折邊加工的基面；遍歷工件中的所有折彎特征，計(jì)算折彎特征的以下屬性：進(jìn)料方向索引、特征根節(jié)點(diǎn)索引、組別索引、組內(nèi)位置索引和前置約束特征的索引號(hào)；為每個(gè)折彎特征計(jì)算優(yōu)先級(jí)分?jǐn)?shù)；...

本發(fā)明涉及圖像處理與人工智能的交叉技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種結(jié)合重要性預(yù)測(cè)與自適應(yīng)采樣壓縮感知的圖像壓縮方法，包括：獲取圖像數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行預(yù)處理，得到圖像分塊；構(gòu)建重要性預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)重要性預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)分析圖像分塊，輸出重要性圖；對(duì)重要性圖進(jìn)行自...