用于分布式人工智能AI的過程、方法、架構、設備、系統(tǒng)、裝置和計算機程序產(chǎn)品。一種第一裝置，所述第一裝置：從第二裝置接收指示多個分布式人工智能AI模型的信息，其中所述多個分布式AI模型中的每個模型對應于相同的AI服務；向所述第二裝置發(fā)送消...

一種視頻解碼器可被配置為標識接收的視頻數(shù)據(jù)中的色度塊。該視頻解碼器可由該接收的視頻數(shù)據(jù)確定DM幀內(nèi)預測應用于該色度塊。該視頻解碼器可檢索與對應于所標識的色度塊的亮度塊相關聯(lián)的數(shù)據(jù)。與該亮度塊相關聯(lián)的該數(shù)據(jù)可指示DIMD、TIMD、Int...

公開了用于執(zhí)行膠片顆粒圖案的縮減的系統(tǒng)、方法和手段。一種設備可獲得與塊的多個膠片顆粒圖案相關聯(lián)的膠片顆粒圖案優(yōu)先級信息。該設備可基于該膠片顆粒圖案優(yōu)先級信息來從該多個膠片顆粒圖案中確定要在其上執(zhí)行膠片顆粒圖案分析的縮減的膠片顆粒圖案集合...

公開了用于基于模板的交叉分量線性模型/多模線性模型(CCLM/MMLM)調(diào)整的系統(tǒng)、方法和手段。在示例中，設備(諸如視頻解碼設備或視頻編碼設備)可獲得用于預測譯碼塊的預測模型。該設備可從多個調(diào)整模型中選擇用于調(diào)整預測模型的調(diào)整模型。該設...

公開了用于使用相關和/或混合圖案來執(zhí)行膠片顆粒合成的系統(tǒng)、方法和工具。一種設備可將圖像分割成多個塊。該設備可針對該多個塊中的塊生成一組相關膠片顆粒圖案。該設備可從該一組相關膠片顆粒圖案中選擇要應用于該塊的像素的相關膠片顆粒圖案。

公開了用于進行視頻譯碼的系統(tǒng)、方法和工具。視頻譯碼可以是或可包括視頻編碼和/或視頻解碼。在示例中，諸如編碼器和/或解碼器之類的譯碼設備可獲得與視頻內(nèi)容相關聯(lián)的譯碼塊。譯碼設備可確定與譯碼塊相關聯(lián)的變換跳過和/或塊差分脈沖譯碼調(diào)制(BDP...

一種設備可獲得與視頻數(shù)據(jù)相關聯(lián)的第一二值化符號的第一值，并且獲得與該視頻數(shù)據(jù)相關聯(lián)的第二二值化符號的第二值。該設備可基于該第一值、該第二值和與該第一二值化符號相關聯(lián)的概率值來獲得與和該視頻數(shù)據(jù)相關聯(lián)的第三二值化符號相關聯(lián)的概率值。然后，...

使用若干實施例中的一者來確定幀內(nèi)預測樣本，以用于視頻編碼器中的編碼和視頻解碼器中的解碼。在至少一實施例中，從參考幀中導出運動信息以確定要使用的參考樣本。在幀內(nèi)預測模式中使用參考樣本來確定預測樣本。在編碼或解碼中使用參考樣本。在至少一實施...

提供了一種用于轉換膠片顆粒元數(shù)據(jù)的方法和裝置。在實施方案中，獲得第一膠片顆粒元數(shù)據(jù)，該第一膠片顆粒元數(shù)據(jù)符合第一膠片顆粒語法并且代表第一膠片顆粒模型。將該第一膠片顆粒元數(shù)據(jù)的至少一部分轉換成第二膠片顆粒元數(shù)據(jù)的至少一部分，該第二膠片顆粒...

提供了一種用于從數(shù)據(jù)流中重建至少一個體積幀序列的方法和設備，其中使用針對體積幀獲得的3D運動信息，將體積幀序列在時間上進行重采樣和/或在時間上與組合時間幀對齊。該方法包括：從數(shù)據(jù)流中解碼至少一個體積幀序列；獲得表示所述至少一個體積幀序列...

一種設備可被配置為執(zhí)行一個或多個動作。該設備可被配置為針對上下文自適應熵解碼獲得與量化參數(shù)校正相關聯(lián)的值。該設備可被配置為獲得斜率系數(shù)和偏移系數(shù)。該設備可被配置為基于該斜率系數(shù)、該偏移系數(shù)和與該量化參數(shù)校正相關聯(lián)的該值來確定與該上下文自...

在一個實現(xiàn)方式中，我們提出通過以降低的分辨率直接解碼塊來改變V?PCC圖塊內(nèi)的塊的解碼過程，從而允許點云的不太計算密集的渲染。在一個示例中，基于來自渲染器的渲染信息，我們針對每個圖塊、針對圖塊的每個塊分量或針對圖塊的每個像素，評估在渲染...

提供了方法、裝置和數(shù)據(jù)流，以對與用于生成與未對齊的顏色視圖對齊的深度圖的輔助元數(shù)據(jù)相關聯(lián)的未對齊的多視圖加深度圖像進行編碼。在編碼階段，對于未對齊的顏色視圖，評估每個深度圖的貢獻。選擇貢獻最大的深度圖的子集，并將表示該子集的元數(shù)據(jù)與未對...

提供了一種用于編碼或解碼視頻的方法和裝置。確定針對視頻的塊的至少一個運動補償插值濾波器。在一個實施例中，運動補償插值濾波器的長度基于塊條件來是配。基于至少一個運動補償插值濾波器和針對所述塊確定的參考塊來確定預測塊，并且至少基于所述預測塊...

用于利用以幀內(nèi)模式編碼的編碼單元或編碼單元的子塊來填充運動信息緩沖器的方法和裝置包括：使用幀內(nèi)預測方向來選擇到運動信息緩沖器中的相鄰幀間預測參數(shù)。在一個實施例中，執(zhí)行幀間預測參數(shù)的重新縮放。在一變體中，可以對諸如運動向量之類的運動信息求...

使用若干實施例之一來在視頻編碼器和解碼器中推導幀內(nèi)預測模式。在至少一個實施例中，當極少或沒有空間信息可用時，推導幀內(nèi)預測模式。在另一實施例中，提取運動信息并且從位移并置塊獲得對應塊，所述位移并置塊用于確定用于對視頻塊或子塊進行編碼/解碼...

針對最可能模式列表中的條目確定幀內(nèi)預測模式，用于在視頻編碼器中編碼和在視頻解碼器中解碼。在至少一個實施例中，從幀間編碼的相鄰塊中導出編碼模式以確定要使用的參考樣本。在一個實施例中，使用多達五個相鄰塊。參考樣本在幀內(nèi)預測模式中用于確定預測...

提供方法、裝置和數(shù)據(jù)流，用于啟動使用物理引擎的擴展現(xiàn)實應用。場景描述包括基于觸發(fā)器的行為數(shù)據(jù)。至少一個觸發(fā)器是碰撞觸發(fā)器，其在場景描述的場景圖的節(jié)點中描述的兩個對象之間發(fā)生碰撞時被激活。場景描述在節(jié)點級別包括關于物理引擎應如何考慮給定節(jié)...

一種方案，其擴展視頻點云壓縮編解碼器方案，以存儲網(wǎng)格信息并提供良好的壓縮效率和良好的客觀與主觀質(zhì)量。為了減少需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，該方案移除用于了解面片的哪些部分被占用的占用圖。由于用于傳輸占用信息的占用圖亞分辨率的原因，這些占用圖在面片的...

本文公開了用于減少端到端圖像壓縮和/或視頻壓縮中的攤銷差距的系統(tǒng)、方法和工具。在示例中，視頻解碼器可獲得視頻數(shù)據(jù)中的熵模型指示。基于該熵模型指示，該解碼器可確定用于解碼當前圖片的熵模型。該當前圖片可基于所確定的熵模型來解碼。在示例中，該...