一種方法，包括：獲取(611)視頻數據，該視頻數據包括表示由模擬設備實施的神經網絡推理過程的可靠性水平的元數據，該神經網絡推理過程應用于對該視頻數據進行解碼，模擬設備是電子電路，該電子電路無法確保在所述電子電路接收到相同的輸入數據時所述...

在幾何預測模式中使用的邊界的預測是以如下實施例來實現的：所述實施例消除了重建當前塊的樣本的要求，重建當前塊的樣本會增加流水線時延。在一個實施例中，預測最佳邊界并將其作為候選添加到列表。在另一實施例中，根據候選的邊界擬合得分對其進行排名，...

方法的一些實施例可以包括獲取3D場景的場景描述數據，其中，場景描述數據可以包括：描述場景中的多個場景元素中的每一個的場景元素信息、描述至少一個觸發條件的觸發器信息、描述要對與動作相關聯的一個或多個場景元素執行的動作的動作信息、以及行為信...

公開了包括用于對動態體積數據進行編碼的裝置和方法，所公開的技術包括接收代表動態體積數據的體積數據集序列并且對該序列進行編碼。對該序列中的體積數據集進行編碼包括：生成包括該體積數據集的相應二維表示的補片；將該補片打包成與視頻幀相關聯的一個...

公開了一種解碼方法。獲得用于識別圖片的當前塊的模板內哪些像素(例如解碼像素)不可用的信息。進一步使用獲得的信息應用基于模板的工具，以確定要被用于對當前塊進行解碼的信息。最后，使用確定的信息對當前塊進行解碼。

提供了用于對表示用于沉浸式遠程呈現的3D幾何和光度面部模型的語義描述數據進行編碼/解碼的方法和裝置。在一實施例中，通過提取表示用戶面部的3D幾何和光度模型的語義描述數據，對包括用戶面部的視頻數據進行編碼。在另一個實施例中，通過以下各項從...

一種用于針對圖片的至少一部分的每個色度分量發信號通知或解析表示圖片的色度分量的樣本和亮度分量的樣本之間的相位值的信息的方法，該相位值取自每個色度分量的至少三個不同的相位值。

公開了包括用于對視頻數據進行編碼的技術的裝置和方法。所公開的技術包含獲得視頻數據，所述視頻數據包括表示視頻數據區域的數據，以及獲得表示對交叉分量模型的校正的(多個)校正值，所述交叉分量模型用于基于對應亮度樣本預測來自視頻數據區域的色度樣...

在一個實施方式中，AI/ML模型首先被拆分為對應于該模型的子部分的若干單元塊。然后，通過考慮下載時間、單元塊的推斷時間和/或設備約束來進行單元塊的聚合。第一拆分對應于AI/ML層的第一塊，其一旦被下載，就可按原樣使用，并基于一些感測/感...

提供了用于生成、傳輸和解碼體積場景的方法、設備和數據流。根據本原理，渲染屬性值(比如顏色值)被傳輸到渲染器，以用作對其而言缺失該屬性的像素的建議的屬性值。例如，當渲染體積場景的視口圖像時，一些像素可能缺失顏色信息。在這樣的情況下，本原理...

本申請涉及視頻編碼和解碼中的運動矢量導出。其中，視頻處理可涉及基于確定涉及運動矢量細化過程和不同于該運動矢量細化過程的第二過程的處理模式的激活而編碼和/或解碼圖片；基于所述激活和所述第二過程修改所述運動矢量細化過程；以及基于所修改的運動...

提供了用于生成、傳輸和解碼觸覺數據的方法、設備和數據流。本原理總體上涉及編碼觸覺數據的領域。特別地，本原理涉及用于觸覺數據的基于塊的結構，該結構允許并行處理數據組塊，用于如流應用的可擴展網絡分發。

公開了用于對網格拓撲進行編碼的裝置和方法。所公開的技術包括生成頂點鏈數據記錄，該頂點鏈數據記錄包含表示構成給定網格的分區的網格補片的拓撲的信息。該技術還包括將所生成的頂點鏈數據記錄編碼成頂點鏈符號流，然后將頂點鏈符號流編碼成編解碼的網格...

公開了用于對網格數據進行編碼的設備和方法。所公開的技術包括接收幀序列，該幀序列中的每一幀包括網格數據。對于序列中的幀，公開了用于以下的技術：根據多徑編碼器的靜態路徑以及根據多徑編碼器的運動路徑來對幀的網格數據進行編碼；計算根據所述靜態路...

在一個實現中，使用在模板上學習的濾波器對塊的預測進行濾波。為了學習濾波器，從與當前塊相鄰的區域中的解碼樣本集生成第一模板，并且從同一相鄰區域中的預測樣本集生成第二模板，其中預測樣本集是基于用于預測當前塊的幀內預測模式獲得的。通過最小化解...

一種方法，包括在應用SL?HDRx系統的預處理過程之前，使用當前圖片的當前樣本的輸入顏色分量來模擬(401)SL?HDRx系統的后處理過程的實現，直到計算至少一個中間色度分量；確定(402、404)至少一個中間色度分量的值大于取決于后處...

幀內子塊分區(ISP)被更改，以改進某些情況下的編碼。在一個實施例中，當ISP方向和幀內預測模式(IPM)兩者都被定向在一個方向上時，所提出的是，更改針對子分區的分割。取決于所述實施例，被認為是豎直的所述IPM可以是具有大于值(34)的...

在一個實施方式中，使用在模板上學習的過濾器對塊的預測進行過濾。為了學習過濾器，從與當前塊相鄰的區域中的解碼樣本集中生成第一模板，并且從同一相鄰區域中的預測樣本集中生成第二模板，其中預測樣本集可以基于用于預測當前塊的預測參數獲得或者從與模...

公開了一種用于局部照明補償標志繼承的方法與裝置，所述方法包括：針對合并模式下的當前圖像塊，獲得局部照明補償(LIC)標志和與LIC標志相關聯的LIC標志計數器，其中所述LIC標志指示局部照明補償是否應用于所述當前圖像塊；響應于確定LIC...

本文公開了用于視頻編碼和解碼領域的系統、方法和工具。在示例中，視頻解碼器或編碼器可確定啟用針對當前塊的基于模板的預測。可基于模板匹配來確定用于當前塊的預測塊和模板定向。解碼器或編碼器可基于預測塊和模板定向對當前塊進行解碼或編碼。在示例中...