本發(fā)明公開(kāi)了一種可調(diào)節(jié)資源配置方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取多異質(zhì)能源設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)，并基于運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)構(gòu)建可調(diào)節(jié)資源配置模型；可調(diào)節(jié)資源配置模型以多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)凈收益最大化為優(yōu)化目標(biāo)；對(duì)可調(diào)節(jié)資源配置模型進(jìn)行計(jì)算求解，得...

本發(fā)明公開(kāi)了基于EMD多尺度特征融合增強(qiáng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于智能配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：對(duì)歷史用電負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化的負(fù)荷時(shí)間序列進(jìn)行多尺度特征建模，得到若干個(gè)反映不同時(shí)間尺度特征的子序列；將各子序列...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于自然時(shí)間域與模糊粗糙集的配線隱患評(píng)估與預(yù)測(cè)方法，屬于電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)維與檢修技術(shù)領(lǐng)域。該方法基于采集的泄漏電流、感應(yīng)電流、溫度等多源監(jiān)測(cè)信號(hào)，采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EMD與樣本熵相結(jié)合的方法進(jìn)行自適應(yīng)信號(hào)預(yù)處理，有效提取有效模態(tài)成...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)密度峰值聚類(lèi)算法的電力負(fù)荷曲線聚類(lèi)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于智能配電網(wǎng)領(lǐng)域，包括：對(duì)電力負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣切分，構(gòu)建日負(fù)荷曲線集，并對(duì)每條日負(fù)荷曲線執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化樣本集；基于標(biāo)準(zhǔn)化樣本集，計(jì)算日負(fù)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于LightGBM模型的徑流預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取水電站的歷史徑流數(shù)據(jù)；將預(yù)處理后的歷史徑流數(shù)據(jù)進(jìn)行滑動(dòng)窗口構(gòu)建，得到時(shí)間序列數(shù)據(jù)；使用雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到高階時(shí)序特征表示...

本發(fā)明涉及通信數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種通信網(wǎng)業(yè)務(wù)健康度分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：通過(guò)獲取實(shí)時(shí)鏈路狀態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行量化分析，判斷鏈路抖動(dòng)是否超過(guò)預(yù)設(shè)閾值；當(dāng)檢測(cè)到異常時(shí)能夠定位異常點(diǎn)并分析其影響范圍，進(jìn)而識(shí)別異常擴(kuò)散路徑上節(jié)點(diǎn)的...

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)暫態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種雙高特征電力暫態(tài)穩(wěn)定分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，通過(guò)采用保留系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的模型描述電力系統(tǒng)的機(jī)電暫態(tài)過(guò)程，并在給定平衡點(diǎn)的可調(diào)鄰域內(nèi)對(duì)模型非線性部分進(jìn)行限制以構(gòu)造Lyapunov函數(shù)；通過(guò)引入...

本發(fā)明涉及電能質(zhì)量識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種電能質(zhì)量擾動(dòng)的識(shí)別方法及識(shí)別裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)；利用預(yù)設(shè)一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一維殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行特征提取，得到電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的目標(biāo)時(shí)間特征向量...

本發(fā)明涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種跨網(wǎng)故障診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取跨網(wǎng)業(yè)務(wù)相關(guān)的歷史記錄和故障類(lèi)型的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，將故障類(lèi)型的時(shí)間節(jié)點(diǎn)在歷史記錄中進(jìn)行標(biāo)記，分析每個(gè)故障類(lèi)型的故障前驅(qū)時(shí)間；基于故障類(lèi)型的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和故障前驅(qū)時(shí)...

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及新能源場(chǎng)站暫態(tài)電壓和頻率協(xié)調(diào)穩(wěn)定控制方法，通過(guò)構(gòu)建交直流混合動(dòng)態(tài)模型與多時(shí)間尺度特性融合，解析等效同步電機(jī)與儲(chǔ)能的暫態(tài)能量演化規(guī)律；基于動(dòng)態(tài)權(quán)重矩陣優(yōu)化與多目標(biāo)協(xié)調(diào)控制策略，實(shí)現(xiàn)功率分配的自適...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析引擎方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于信息安全與日志分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一字段模型，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化生成標(biāo)準(zhǔn)化日志數(shù)據(jù)；將標(biāo)準(zhǔn)化日志數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)處理模塊，完成歸一化、清洗、標(biāo)簽...

本發(fā)明涉及電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的降噪技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的降噪方法及降噪裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取含噪環(huán)境下的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)；對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行小波分解，得到電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的J層小波系數(shù)；利用預(yù)設(shè)的改進(jìn)自適應(yīng)閾...

本發(fā)明公開(kāi)了一種跟網(wǎng)型變流器相角突變適應(yīng)性測(cè)試方法，涉及變流器測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)跟網(wǎng)型變流器接入點(diǎn)的短路比，計(jì)算短路電阻和短路電抗；計(jì)算所述跟網(wǎng)型變流器的并網(wǎng)點(diǎn)突變電壓；基于所述短路電阻、所述短路電抗和所述并網(wǎng)點(diǎn)突變電壓，計(jì)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種計(jì)及碳排放在交易中分配的碳排放核算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括獲取原始碳排放活動(dòng)集合；對(duì)原始碳排放活動(dòng)集合進(jìn)行篩選獲取碳排放活動(dòng)集合；對(duì)碳排放活動(dòng)集合內(nèi)的碳排放活動(dòng)進(jìn)行劃分，獲取劃分結(jié)果；基于劃分結(jié)果，計(jì)算碳排放活動(dòng)...

本發(fā)明屬于圖像缺陷區(qū)域分割領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于區(qū)塊鏈的碳排放核算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括獲取各主體的碳排放數(shù)據(jù)；根據(jù)碳排放數(shù)據(jù)，獲取碳排放核算結(jié)果和Hash值；將碳排放核算結(jié)果和Hash值發(fā)送至相關(guān)主體，相關(guān)主體使用加密算法進(jìn)行...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于區(qū)塊鏈智能合約的碳排放核算系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)傳輸模塊，用于接收碳排放主體碳排放數(shù)據(jù)并傳輸至數(shù)據(jù)計(jì)算模塊；數(shù)據(jù)計(jì)算模塊，用于接收碳排放主體碳排放數(shù)據(jù)，通過(guò)智能合約計(jì)算碳排放主體的碳排放量并傳輸至數(shù)據(jù)核...

本發(fā)明涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了一種基于暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)的風(fēng)電場(chǎng)聚類(lèi)方法，包括基于故障時(shí)序關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集，提取雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)瞬態(tài)與穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速的五維特征向量作為聚類(lèi)指標(biāo)；通過(guò)密度聚類(lèi)算法自適應(yīng)分離噪聲數(shù)據(jù)并分類(lèi)，消除異常值...

本發(fā)明公開(kāi)了一種配電網(wǎng)智能規(guī)劃方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)，對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行地形特征信息提取，得到地形數(shù)據(jù)集；獲取遙感數(shù)據(jù)，對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行地表變化信息提取，得到地表變化數(shù)據(jù)集；將地形數(shù)據(jù)集和地表變化數(shù)據(jù)集進(jìn)行融合，得...

本發(fā)明涉及電線連接技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種變電站引流線固定裝置，包括引流線結(jié)構(gòu)，所述引流線結(jié)構(gòu)包括導(dǎo)線體和設(shè)置于所述導(dǎo)線體兩端的搭接構(gòu)件；以及，設(shè)置于所述引流線結(jié)構(gòu)頂部的裝夾機(jī)構(gòu)，所述裝夾機(jī)構(gòu)包括定位構(gòu)件和設(shè)置于所述定位構(gòu)件兩端的夾持構(gòu)件；...

本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了基于介電常數(shù)的絕緣結(jié)構(gòu)劣化程度評(píng)估方法及相關(guān)設(shè)備，涉及電纜質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)第一介電常數(shù)、第二介電常數(shù)和散射強(qiáng)度獲取散射矢量，有效解耦界面相厚度變化與材料劣化的耦合影響，通過(guò)散射強(qiáng)度和散射矢量?jī)?yōu)化篩選最優(yōu)界面相厚度...