本申請涉及一種資源轉(zhuǎn)換處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取第一對象發(fā)起的資源轉(zhuǎn)換請求，確定預約轉(zhuǎn)換數(shù)額和預約轉(zhuǎn)換時間；在基于第一對象的第一資源持有量確定資源轉(zhuǎn)換請求滿足延時轉(zhuǎn)換條件的情況下，確定第一對...

本申請公開一種動畫處理方法、裝置設備及介質(zhì)產(chǎn)品，方法包括：響應第一動畫的過渡觸發(fā)事件，獲取第二動畫，第一動畫和第二動畫包含相同的對象模型，且對象模型中的K個部位之間存在穿模風險；在第一動畫中對K個部位進行姿態(tài)采集，得到第一部位姿態(tài)數(shù)據(jù)；...

本申請涉及計算機技術領域，提供一種軟件的灰度發(fā)布方法及相關裝置，方法包括：指示目標設備運行目標版本軟件，目標設備是各待升級設備中，在灰度發(fā)布的第一階段承載目標版本軟件的待升級設備；在第一階段內(nèi)，利用周期性采集的目標設備的設備信息，獲得各...

本申請公開了一種策略評估方法、裝置、電子設備以及存儲介質(zhì)。該方法包括：基于至少三個實驗組在參考時段內(nèi)的第一空跑指標數(shù)據(jù)，確定目標實驗組的目標函數(shù)；在預設的約束條件下，求解所述目標函數(shù)，得到所述目標實驗組對應的目標權(quán)重；所述目標權(quán)重包括所...

本公開提供了一種在線協(xié)作畫板的操作數(shù)據(jù)處理方法、裝置和存儲介質(zhì)。通過獲取目標在線協(xié)作畫板文檔接收到的目標操作數(shù)據(jù)；獲取目標對象的第一對象屬性信息和多個協(xié)同對象的第二對象屬性信息，獲取目標對象的第一歷史操作數(shù)據(jù)和多個協(xié)同對象的第二歷史操作...

本申請的實施例提供了一種文本生成方法、裝置、計算機可讀介質(zhì)及電子設備，該方法包括：基于預定算法識別目標語料數(shù)據(jù)中的候選特定用語檢索與候選特定用語相關聯(lián)的相關語料；根據(jù)候選特定用語和與候選特定用語相關聯(lián)的相關語料構(gòu)建提示文本，提示文本用于...

本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理及模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，可應用于AI繪圖、圖像處理等領域。該方法包括：將待處理的第一數(shù)據(jù)劃分為第一數(shù)據(jù)塊和第二數(shù)據(jù)塊，確定第一數(shù)據(jù)塊的特征表示和第二數(shù)據(jù)塊的特征表示；通過流模型中的第i個流模塊所包括的...

本申請實施例提供了一種文本處理方法、裝置、設備以及介質(zhì)，該方法包括：在智能推理對象獲取到任務查詢文本和參考推理描述文本時，調(diào)用任務規(guī)劃模型將參考推理描述文本轉(zhuǎn)換為第一邏輯符號表達鏈路，并將任務查詢文本轉(zhuǎn)換為第一查詢符號表達式；從符號求解...

本申請公開了一種內(nèi)容審核模型處理方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，該方法包括：將目標模態(tài)的樣本待審核內(nèi)容和預設審核提示信息輸入待訓練內(nèi)容審核模型進行異常內(nèi)容檢測，得到多條內(nèi)容審核結(jié)果，預設審核提示信息用于提示目標模態(tài)的異常內(nèi)容檢測項對應的歸因...

本申請公開了一種圖編碼器的訓練方法、節(jié)點分類方法、系統(tǒng)及設備，其中，該訓練方法獲取樣本圖數(shù)據(jù)，樣本圖數(shù)據(jù)中包括多個樣本節(jié)點的鄰接關系數(shù)據(jù)以及節(jié)點屬性數(shù)據(jù)；通過對節(jié)點屬性數(shù)據(jù)進行掩碼和重構(gòu)，可以對圖編碼器基礎的特征提取能力進行訓練；并且，...

本公開提供一種幀內(nèi)預測方法及相關設備，屬于視頻編解碼技術領域。該方法包括：確定當前塊的N個參考層，N為大于1的正整數(shù)；從N個參考層中選擇M個參考層，M為大于1且小于N的正整數(shù)；確定M個參考層的推導方向；沿著推導方向，對M個參考層進行融合...

本申請涉及一種數(shù)據(jù)檢索方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。方法包括：獲取用于檢索結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)的輸入語句；根據(jù)輸入語句從結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)庫中檢索得到多組候選結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)；基于每組候選結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)與輸入語句的相關度，對多...

本申請公開一種音頻檢測方法和相關裝置，獲取第i幀待檢測音頻幀，對第i幀待檢測音頻幀進行音頻特征提取，得到第一音頻特征，并基于第一音頻特征進行幀級別檢測，得到第i幀待檢測音頻幀的幀級別檢測結(jié)果。獲取第i幀待檢測音頻幀對應的片段級別檢測結(jié)果...

本申請?zhí)峁┝艘环N基于在線會議的資料分享方法、權(quán)限管理客戶端及服務器，其可應用于數(shù)據(jù)傳輸技術領域。該方法包括：顯示該在線會議的分享方式選擇界面，該分享方式選擇界面上顯示有至少一個分享方式；響應于對該至少一個分享方式中目標分享方式的選擇操作...

提供了模型訓練、分子特征提取和性質(zhì)預測的方法與裝置，應用于人工智能技術領域。該模型訓練方法包括：基于第一分子的第一三維結(jié)構(gòu)，構(gòu)建第一圖結(jié)構(gòu)；對第一圖結(jié)構(gòu)中的每個節(jié)點以預設概率添加噪聲，得到經(jīng)過隨機加噪的第二圖結(jié)構(gòu)；將第二圖結(jié)構(gòu)輸入至分子...

本申請的實施例公開了一種交易的處理方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該交易的處理方法包括：接收交易業(yè)務服務器發(fā)送的針對客戶端的目標交易的灰度請求；根據(jù)目標交易的生命周期內(nèi)所涉及的交易節(jié)點的屬性信息，確定目標交易的灰度切換結(jié)果；若灰度切換結(jié)果...

本申請公開一種云游戲啟動方法及相關裝置。方法包括：云游戲平臺向合作應用程序提供網(wǎng)頁端本地端的雙通道游戲適配能力，在合作應用程序中網(wǎng)頁端本地端的雙通道入口處于開啟狀態(tài)的基礎上；當對象在合作應用程序中觸發(fā)云游戲的網(wǎng)頁入口時，先通過合作應用程...

本申請公開一種匹配模型的構(gòu)建方法、匹配方法、裝置及相關產(chǎn)品。針對于每個搜索樣本場景，通過待訓練模型根據(jù)該搜索樣本場景對應的場景權(quán)重向量、該搜索樣本場景對應的訓練數(shù)據(jù)中的搜索樣本詞和搜索樣本結(jié)果，獲得搜索樣本詞對應的詞融合向量和搜索樣本結(jié)...

本申請實施例公開了一種編碼器的配置方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術領域。該方法包括：獲取詞匯表，詞匯表包括多個詞匯以及各個詞匯的詞特征表示；通過圖像編碼器的多個注意力頭提取輸入圖像的圖像特征，得到輸入圖像在各個注意力頭下的圖...

本申請涉及一種大語言模型處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取基于指令樣本的標記序列進行推理獲得的標記序列樣本；確定初始標記序列，并獲得初始預測結(jié)果；通過至少一個標記預測模型，基于標記序列樣本和初始預測結(jié)果依次進行迭代...