提供一種分子性質(zhì)預測模型訓練方法、分子性質(zhì)預測方法及裝置，方法包括：獲取訓練樣本集，訓練樣本包括樣本分子的分子表示和樣本分子的分子性質(zhì)標簽，以每個訓練樣本中樣本分子的分子表示為分子性質(zhì)預測模型的輸入，輸出樣本分子的預測性質(zhì)標簽，分子性質(zhì)...

提供了模型訓練、分子特征提取和性質(zhì)預測的方法與裝置，應用于人工智能技術領域。該模型訓練方法包括：基于第一分子的第一三維結構，構建第一圖結構；對第一圖結構中的至少兩個節(jié)點分別添加不同噪聲類型的噪聲，得到第二圖結構；將第二圖結構輸入至分子模...

本申請?zhí)峁┝艘环N分子數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品；方法包括：確定待處理分子的分子結構圖中每個原子的第一特征信息、以及分子結構圖中每個邊的第二特征信息，其中，一個邊用于連接兩個原子；對每個原子的第一特征信息以及第二特...

本申請?zhí)峁┝艘环N分子性質(zhì)預測模型的訓練方法、裝置、電子設備及介質(zhì)；方法包括：基于多個樣本分子結構圖進行多種方式的拼接，對應得到多個混合分子結構圖；通過初始化的分子性質(zhì)預測模型確定每個混合分子結構圖中的邊的預測類型；基于每個邊的預測類型與...

本公開實施例提供了評測方法、裝置、設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及埋點、地圖等領域，應用場景包括但不限于對軟件開發(fā)工具包處理埋點事件的質(zhì)量進行評測場景。該方法包括：通過目標終端中應用程序調(diào)用的軟件開發(fā)工具包獲取預設時間段內(nèi)針對應...

本申請實施例提供一種視頻處理方法、裝置及計算機設備、存儲介質(zhì)、程序產(chǎn)品。該視頻處理方法包括：獲取目標視頻中的視頻片段，以及獲取待投放的至少一個推廣素材；將視頻片段的劇情內(nèi)容與至少一個推廣素材進行匹配；若劇情內(nèi)容與至少一個推廣素材中的目標...

本申請公開了一種內(nèi)容處理方法以及相關設備；可獲取待處理的目標內(nèi)容和多個候選內(nèi)容；對目標內(nèi)容進行第一維度的特征提取處理，得到目標內(nèi)容在第一維度下的內(nèi)容特征信息；基于目標內(nèi)容在第一維度下的內(nèi)容特征信息，從所述多個候選內(nèi)容中召回所述目標內(nèi)容對...

本申請公開了一種用戶帳號的信息顯示方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及人機交互領域。該方法包括顯示應用程序的用戶界面；所述應用程序登錄有第一帳號，所述用戶界面包括第一界面的入口控件；接收針對所述入口控件的觸發(fā)操作；顯示所述第一界面，所述第一界面...

本申請?zhí)峁?shù)據(jù)檢索方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，用于解決數(shù)據(jù)檢索過程的檢索效率較低的問題。該方法至少包括：在所述檢索服務啟動時，從鍵值內(nèi)存區(qū)域中獲取預存的同步數(shù)據(jù)；其中，所述同步數(shù)據(jù)是根據(jù)相應的原始數(shù)據(jù)在檢索數(shù)據(jù)庫中的存入時間，從所述檢索...

本申請實施例提供了一種資源轉移方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，可應用于支付場景中，在該方法中，至少將用于獲取資源轉移記錄的第一接口和用于獲取資源轉移方式的第二接口合并，獲得前端合并接口，故在電子資源轉移過程中，終端設備通過客戶端調(diào)用前端合并...

本申請?zhí)峁┝艘环N頁面內(nèi)容的處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：顯示第一網(wǎng)絡內(nèi)容頁面，并在第一網(wǎng)絡內(nèi)容頁面中顯示人工智能控件，人工智能控件用于，通過人工智能對第一網(wǎng)絡內(nèi)容頁面中的內(nèi)容進行調(diào)整；響應于針對...

本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，可以應用于地圖領域；本申請獲取待處理道路的參考坡度、待處理道路的至少兩個位置點之間的平面距離以及至少兩個位置點的預測高程的參數(shù)表示；根據(jù)預測高程的參數(shù)表示，確定至少兩個位...

本申請公開圖像分類方法、裝置、存儲介質(zhì)以及電子設備，屬于人工智能技術領域，包括獲取目標圖像；對目標圖像進行圖像編碼，得到圖像編碼特征；對圖像編碼特征進行分類預測，得到圖像分類結果，圖像分類結果包括至少一個預測類別和每一預測類別對應的第一...

本申請公開了一種界面顯示方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人機交互領域。該方法包括：顯示多媒體剪輯界面，多媒體剪輯界面中包括多媒體字幕；響應于多媒體字幕中存在第一字符被選取，顯示字符樣式變更控件，其中，第一字符在被選取時對應第一...

本申請公開了一種數(shù)據(jù)提取方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術領域。上述方法包括：獲取植物模型，植物模型是植物的三維模型；根據(jù)植物模型的網(wǎng)格信息，提取植物模型中植物的結構數(shù)據(jù)，結構數(shù)據(jù)包括層次結構數(shù)據(jù)和樞軸點數(shù)據(jù)，層次結構數(shù)據(jù)表征植...

本申請公開一種量子電路的等效驗證方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。包括：通過第一量子電路和第二量子電路得到初始決策圖；基于初始決策圖中的開始決策區(qū)間進行單向端點移動，將得到的左決策圖和右決策圖存儲至未選擇決策圖集合；根據(jù)目標估價函數(shù)從未選擇決...

本申請?zhí)峁┝艘环N圖像偽影去除模型的訓練方法、圖像偽影去除方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質(zhì)；方法包括：獲取訓練樣本，其中，訓練樣本包括無偽影圖像樣本和帶偽影圖像樣本；通過圖像偽影去除模型生成帶偽影圖像樣本的第一去偽影樣本圖像；通過圖像...

本申請?zhí)峁┝艘曨l表征方法、裝置、設備和介質(zhì)，涉及人工智能技術領域，方法包括：獲取待處理視頻的初始視頻特征和待處理視頻對應的圖數(shù)據(jù)，圖數(shù)據(jù)是在總圖數(shù)據(jù)中以待處理視頻為起始節(jié)點進行至少一層的關聯(lián)節(jié)點采樣得到的，總圖數(shù)據(jù)包括多個視頻集中各視頻...

本申請公開了一種基于虛擬棋盤的對局方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，屬于人機交互領域。該方法包括：顯示虛擬棋盤，虛擬棋盤用于放置虛擬棋子；響應于進入第一類型對局回合，顯示虛擬對象分發(fā)區(qū)域，所述虛擬對象分發(fā)區(qū)域用于在所述第一類型對局回合提供虛...

本申請實施例提供一種基于智能體的知識搜索方法、裝置、設備、介質(zhì)和程序，該方法由知識搜索智能體執(zhí)行，知識搜索智能體包括工具確定模塊、搜索工具、結果總結模型和知識庫，該方法包括：當工具確定模塊根據(jù)本輪輸入信息確定使用搜索工具時，根據(jù)本輪輸入...