本發明涉及心率檢測領域，公開了一種智能心血管健康無感監測方法、裝置及系統。本發明基于對整個心臟在心動周期的運動分析，建立了體表的兩類一維表征之間的基礎模型，提出體征信號的預處理方法，以及融合機理建模和深度學習方法的心電信號重構方法，從而...

本發明涉及一種基于深度學習的基因組調控元件分析方法，包括以下步驟：獲取基因組DNA序列和DNA形狀信息；基于共享混合神經網絡，從基因組序列中提取轉錄因子綁定位點特征，針對序列水平進行綁定特異性預測；針對轉錄因子綁定的特異性，采用耦合不同...

本發明提供了一種鎳鈷基球形催化劑材料及其制備方法和應用，涉及催化材料技術領域。本發明提供的鎳鈷基球形催化劑材料，具有特殊的球形結構，通過使鎳鈷合金納米球均勻形成在球形碳殼層的表面，并通過石墨碳包覆層進一步將鎳鈷合金納米球和球形碳殼層包覆...

本發明公開了一種質子交換膜制氫電解用催化劑及其制備方法，其制備方法包括以下步驟：S1、將銥前驅體鹽和釕前驅體鹽溶于水中，得到溶液A；S2、將三嵌段共聚物P123溶于乙醇中，得到溶液B；S3、將碘化鉀溶解在水里，得到溶液C；S4、將所述溶...

本發明提供一種碳層包覆的銅基硫化物的制備方法，所述制備方法具體包括如下步驟:S1、將CuCl<subgt;2</subgt;.2H<subgt;2</subgt;O、Na<subgt;2</subgt...

本發明提供了一種介孔晶相/非晶相空心g?C<subgt;3</subgt;N<subgt;4</subgt;光催化劑及其制備方法，具體包括如下步驟：利用后處理法制備出不同孔徑尺寸的MSNs；利用三聚氰胺和尿素為碳...

本發明涉及一種基于透視變換的輕量化車牌識別方法，方法包括以下步驟：獲取待識別圖像，將圖像輸入車牌識別模型，輸出模型識別結果，所述車牌識別模型包括輕量化車牌定位模塊LVLP和透視變換輕量化車牌識別模塊LVLR，所述輕量化車牌定位模塊LVL...

本發明提供一種去除水體中六價鉻的方法，屬于水體凈化領域，具體而言，本發明提供的去除水體中六價鉻的方法包括以下步驟：向含有六價鉻的水體中加入水體凈化劑，在控制水體pH為3.5~7的情況下對水體進行振蕩或攪拌處理，過濾振蕩或攪拌處理后的水體...

本發明提供了一種光熱和光催化復合系統及其制備方法，涉及光催化技術領域。光熱和光催化復合系統包括具有多孔結構的浮動載體和負載在浮動載體的上半部分的復合光熱催化劑；在光熱和光催化過程中，本發明提供的光熱和光催化復合系統處于半浸沒狀態，用于光...

本發明涉及一種輕量化錨框自適應縮放單圖車輛檢測方法，方法包括：獲取待檢測圖像，將待檢測圖像輸入單圖車輛檢測模型，得到檢測結果；其中，單圖車輛檢測模型的訓練流程具體為：獲取ABAZOLD網絡結構，將訓練集輸入ABAZOLD網絡結構中，AB...

本發明涉及一種基于輕量化DCDSNet的車輛跟蹤方法，方法包括：獲取待檢測圖像，將待檢測圖像輸入車輛跟蹤模型，得到跟蹤結果；其中，所述車輛跟蹤模型為改進的VGG19模型，所述改進的VGG19模型為輕量化DCDSNet模型，改進的VGG1...

本發明涉及一種基于全卷積神經網絡的堿基分辨率預測方法，包括以下步驟：獲取待預測的DNA序列，輸入預先建立并訓練好的全卷積神經網絡堿基分辨率基元挖掘模型中，進行堿基分辨率信號的預測；全卷積神經網絡堿基分辨率基元挖掘模型包括：編碼器結構，用...

本發明提供一種測井曲線補全方法及系統，通過對大語言模型初始的微調，大語言模型可以生成配置文件，針對該配置文件生成相應的特征工程的實現函數，然后通過外部路徑引入測井曲線相關數據，使得實現函數執行以對測井曲線相關數據進行特征工程處理，此時可...

本發明涉及一種輕量化的尺度自適應縮放車頭車尾識別方法，方法包括：獲取待識別圖像，將待識別圖像輸入車頭車尾識別模型，得到識別結果，其中，所述車頭車尾識別模型為改進的高效網絡模型，所述改進的高效網絡模型包括九層結構，九層結構中的MBConv...

本發明涉及一種基于長短期記憶網絡的DNA微調語言模型基元挖掘方法，包括：構建基于長短期記憶網絡的DNA微調語言模型，采用人類基因組數據對該DNA微調語言模型進行預訓練，然后通過蛋白質DNA綁定數據集微調后，最終實現對輸入序列是否是潛在的...

本發明涉及一種基于金字塔圖池化Transformer的圖級別數據分類方法，包括如下步驟：獲取輸入的圖級別數據，利用圖神經網絡提取圖的局部鄰域信息，得到編碼特征；基于編碼特征，通過多個并行的圖池化操作得到多個池化圖并分別進行上采樣，通過將...

本發明涉及一種基于自監督學習的單細胞數據整合方法，通過基于研究特異歸一化層的單細胞數據整合算法scCorrector整合來自不同研究的單細胞數據，并將它們映射到一個公共空間；采用基于知識正則化的可解釋性的單細胞數據整合算法scInter...

本發明涉及一種基于噪聲擾動集成神經網絡的微生物組數據分類方法及系統，該方法包括：獲取腸道微生物組數據；將腸道微生物組數據輸入至基于噪聲擾動集成神經網絡的多分類模型，得到微生物組數據分類結果；其中，所述基于噪聲擾動集成神經網絡的多分類模型...

本發明公開了一種應用于CMOS圖像傳感器的高性能帶隙基準電路，包括啟動電路、負溫度系數電流產生電路、正溫度系數電流產生電路、基準電壓產生電路及溫度系數補償電路，啟動電路為正溫度系數電流產生電路提供啟動電流，正溫度系數電流產生電路產生正溫...

本發明涉及一種基于雙分支CNN多尺度融合網絡的CT圖像分割方法，采用低層次細節分支從肺部CT圖像中提取空間細節特征，以保留高分辨率細節特征，捕捉小病灶和復雜邊界，采用高層次語義分支以捕獲低分辨率的全局語義信息；引入邊界信息快對細節特征圖...