本公開涉及使用深度神經網絡的實時通信審查。公開了用于審查通信界面中的辱罵性文本或騷擾文本的方法和系統，諸如在線多人游戲、社交媒體、聊天應用程序和直播流服務中發現的文本。在渲染的視頻幀內，可以采用DNN來檢測并隔離該渲染的幀內的聊天窗口。...

本公開涉及用于訓練文本到3D生成式AI系統和應用的過濾三維形狀數據。在各個示例中，本文描述了用于AI系統和應用的執行數據過濾的技術。本文描述的系統和方法可以使用被配置為過濾形狀(諸如三維形狀)以便識別最終數據集的高質量形狀的管線。在一些...

本公開涉及用于訓練文本到3D生成式AI系統和應用的使用姿態信息對齊三維形狀。在各個示例中，本文描述了用于AI系統和應用的使用姿態信息來對齊形狀的技術。本文所述的系統和方法可以使用一個或更多個管線，這些管線被配置為使用形狀的姿態來對齊形狀...

本公開涉及用于訓練文本到3D生成式AI系統和應用的三維形狀數據的自動注釋。在各個示例中，本文描述了用于AI系統和應用的對形狀進行自動注釋的技術。本文所述的系統和方法可以使用管線，該管線被配置為使用各種類型的字幕為形狀(諸如三維形狀)生成...

本發明公開了用于至少基于幀內隨機區域處理數據的系統和方法。在各個示例中，公開了涉及至少基于幀中的隨機區域處理數據的系統和方法。例如，諸如向量處理單元(VPU)之類的加速器可以確定幀內的使用VPU執行或將使用VPU執行的操作所涉及的一個或...

本發明公開了使用片上系統中的加速器處理數據。在各個示例中，公開了涉及使用片上系統中的加速器處理數據的系統和方法。例如，多個處理元件(PE)可以互連以形成處理引擎，并且控制系統可以至少基于PE之間的連接來控制PE的操作。在一些示例中，PE...

本發明公開了用于執行加速器間數據傳輸的系統和方法。在各種示例中，公開了與執行加速器間數據傳輸相關的系統和方法。例如，諸如像素處理引擎(PPE)之類的加速器可以包括多個處理引擎(PE)。PE可以排列成二維陣列，每個PE可以被配置為接收PE...

本公開涉及加載和存儲存儲器架構。本技術方案的各方面至少可以為存儲器設備和處理器之間的數據讀寫提供技術改進，例如，包括提供一種技術方案，用于配置一個或更多個加載流，其流大小基于處理器和存儲器的相對速度進行配置。例如，本技術方案可以為處理器...

本發明公開了用于執行直接存儲器訪問數據傳輸的系統和方法。在各個示例中，公開了與鏈接和執行直接存儲器訪問(DMA)傳輸相關的系統和方法。在一個示例中，加速器可以生成與描述符相關聯的數據，該描述符表示與多個DMA傳輸類型相關聯的多個DMA傳...

本公開涉及目的地發起的數據流的網絡傳輸。本文提出的方法提供了直接到存儲器的數據流的實時回傳。在至少一個實施例中，主機設備可以發起與遠程設備的對傳感器數據流的遠程直接存儲器訪問(RDMA)傳輸。RDMA傳輸的初始化數據可以從主機設備被發送...

本發明公開了使用支持多幀的加速器處理數據。在各個示例中，公開了涉及使用片上系統中的加速器處理數據的系統和方法。例如，可以對直接存儲器訪問(DMA)系統進行編程，以按序列在源存儲器與目的地存儲器之間執行一個或更多個DMA傳輸。該DMA系統...

基于圖節點生成軟件程序的裝置、系統和技術，這些圖節點指示待執行的硬件庫函數。在至少一個實施例中，編譯器基于具有圖節點的圖生成執行硬件庫函數的軟件程序。在至少一個實施例中，內核被生成，這些內核執行由圖節點指示的硬件庫函數。

本公開涉及設備組件間的功率共享和分配機制。系統包括電源和多個芯片或裸晶，其中可以配置設置，該設置當應用于芯片或裸晶中的第一芯片或裸晶時，配置第一芯片或裸晶以將功率分配限值與芯片或裸晶中的至少第二芯片或裸晶相關聯，其中，第一芯片或裸晶的功...

本發明公開了用于自主和半自主機器及應用的端到端駕駛棧學習的概率狀態模擬。在各個示例中，感知編碼器使用一個或更多個神經網絡來提取表示觀察到的場景的一個或更多個方面(諸如，視覺信息、運動信息、自我機器的自我狀態、規劃的導航路線和/或其他類型...

本發明公開了用于自主和半自主機器及應用的生成式感知和場景編碼。概率狀態模擬棧可用于估計和表示場景的狀態，其包括自我機器的狀態(例如，速度或位置)、交通動態(例如，其他道路使用者的行為)和/或環境中的靜態元素，駕駛(或其他導航)策略可以使...

本發明公開了用于自主和半自主機器及應用的恢復場景的生成。在一些實施例中，可以對作為概率狀態模擬棧的一部分訓練的生成式DNN進行生成式地采樣，以生成不是該概率狀態模擬棧的一部分的其他導航策略或其他有監督DNN(例如，神經規劃器)的真值恢復...

本發明公開了基于光流的幀插值以在傳感器之間進行同步。在各個示例中，公開了執行跨圖像幀的運動檢測(諸如光流確定)以將異步幀關于異步幀的目標時間進行同步的系統和方法。例如，來自傳感器的圖像幀可以由光流加速器處理以檢測跨圖像幀的位移，并且該位...

本申請涉及一種神經網絡的小樣本訓練的技術。訓練神經網絡以識別圖像的一個或更多個特征。使用少量原始圖像訓練神經網絡，從中得出多個附加圖像。通過在由自動編碼器生成的潛在空間中旋轉和解碼圖像的嵌入生成附加圖像。通過旋轉和解碼生成的圖像對于特征...

一種用于控制車輛的方法的一個實施例包括：接收第一文本，該第一文本包含場景的描述以及用于駕駛車輛的第一計劃；基于場景的描述以及第一計劃，提取交通規則集的至少一部分；生成第一提示，該第一提示請求駕駛指令，并包括場景的描述、第一計劃以及交通規...

用于將一個或更多個損壞的神經網絡梯度值替換為一個或更多個對應的替代神經網絡梯度值的裝置、系統和技術。在至少一個實施例中，識別傳輸的數據分組中的有缺陷梯度值，并根據替換策略將該有缺陷的梯度值替換為合適的替代值。