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          輝達公司專利技術

          輝達公司共有2095項專利

          • 本發明公開了計算特征相關性以估計立體圖像的深度信息。在各個示例中,公開了一種用于計算(使用具有至少部分重疊的視場的兩個或更多個圖像傳感器捕獲的)給定立體圖像對的特征相關性的技術。該技術包括:對于特征通道集合中的一個或更多個通道,接收立體...
          • 本公開涉及用于自主系統和應用的超聲數據擴充。本文描述用于自主和/或半自主系統及應用的超聲數據擴充。本文描述的系統和方法可使用利用一個或更多個超聲傳感器生成的傳感器數據來生成經擴充的輸入數據,以訓練一個或更多個機器學習模型來生成環境的一個...
          • 用于訓練/使用一個或更多個神經網絡的裝置、系統(100)和技術。處理器包括一個或更多個電路,該一個或更多個電路用于使得神經網絡訓練信息至少部分地基于神經網絡訓練數據的貢獻和神經網絡的一個或更多個性能指標而被聚合。
          • 本公開涉及安全風險檢測,具體涉及使用應用程序接口(API)掃描器檢測潛在安全風險的裝置、系統和技術。在至少一個實施例中,掃描軟件以識別不同類別的一個或更多個API,并且可以改變可執行文件中API和相關代碼的位置以降低一個或更多個潛在風險。
          • 本發明公開了用于自主系統和應用的感知數據融合,具體公開了用于將使用一個或更多個學習模型生成的第一信息與使用一個或更多個非學習過程生成的第二信息進行融合以生成包括該第一信息和/或該第二信息的一個或更多個經更新版本的第三信息的技術。在一些示...
          • 本發明公開了具有靈活情緒控制的合成語音生成,具體公開了可以使用機器學習來生成人工語音的裝置、系統和技術。該技術包括:使用與目標情緒程度相關聯并且通過組合與相應參考情緒程度相關聯的多個參考語音嵌入獲得的機器學習模型可讀的語音嵌入來生成合成...
          • 本公開涉及用于配置處理器的應用程序編程接口。執行應用程序編程接口(API)以識別執行一個或更多個軟件工作負載時要使用的處理器設置的裝置、系統和技術。例如,包括一個或更多個電路的一個或更多個處理器執行API,以至少部分地基于軟件工作負載的...
          • 實施例涉及自主和半自主系統以及應用中的危險檢測。轉換器可以使用采樣的圖像和LiDAR特征來提取與每個初始轉換器查詢相對應的3D位置是否存在危險、危險的形狀和/或其類的表示并且對其進行解碼。這些檢測可以被提供給自主車輛的一個或更多個控制部...
          • 實施例涉及自主和半自主系統以及應用中的表面感測。轉換器可以使用采樣的圖像和LiDAR特征來提取采樣表面(例如道路)上的每個點的一個或更多個特征(例如,細化的高度、距離、駕駛條件等)的表示并對其進行解碼。這些檢測可以被提供給自主車輛的一個...
          • 本公開涉及預編譯的實體識別,具體公開了用于識別將由編譯器在程序代碼中編譯的函數的裝置、系統和技術。在至少一個實施例中,處理器包括一個或更多個電路,用于執行編譯器以至少部分地基于一個或更多個函數先前被編譯的次數來識別要編譯的所述一個或更多...
          • 本發明公開了空閑索引觸發器陣列的時鐘門控,具體描述了一種系統,包括:第一存儲元件,其具有多個數據存儲位置;第二存儲元件,其具有指示多個數據存儲位置中的對應數據存儲位置的可用性的位數組;以及控制電路。該控制電路可包括:耦接至位數組中的第一...
          • 本公開涉及將對象檢測相關聯用于自主系統和應用中的傳感器數據處理。在各種示例中,本文描述了將對象檢測相關聯以用于自主和半自主系統和應用的傳感器數據處理。本文描述的系統和方法可以對使用多個傳感器(例如,超聲波傳感器、聲納傳感器等)檢測到的對...
          • 本發明公開了用于生成合成場景的分層稀疏體素表示。在各種示例中,公開了涉及基于輸入數據集的相應輸入圖像生成多個初始特征圖中的每個初始特征圖的系統和方法,每個初始特征圖包含了相應輸入圖像的深度數據,對應于相應輸入圖像的多個像素,生成包括使用...
          • 本發明公開了用于自主系統和應用的使用傳感器融合確定占用。本公開涉及執行用于自主或半自主系統和應用中的占用確定的傳感器和/或時間融合。例如,可使用一個或更多個神經網絡來處理超聲數據、圖像數據和RADAR數據以生成對應于區域中的一個或更多個...
          • 本發明公開了使用大型語言模型在生成式AI應用中保留靜態內容。本公開的實施例涉及使用或生成代表內容集的標記和/或標記化表示,這可能有助于緩解幻覺和本文所述的其他問題。在操作中,在推理時,一些實施例可以首先提供第一自然語言字符的表示作為機器...
          • 本發明公開了使用多模態生成式AI的改進的3D模型生成。在各種示例中,公開了涉及通過使用文本編碼器對文本提示進行編碼以及使用2D/3D編碼器對對象的2D圖像或對象的3D表示進行編碼來生成輸出3D潛在表示的系統和方法。通過將輸出3D潛在表示...
          • 本公開涉及基于編碼樹的自適應量化。本文中的系統和方法用于將視頻編碼器與時間濾波器和編碼樹相關聯,并且可以使用各個視頻塊執行視頻編碼的主通道,以預測與媒體流相關聯的至少一個幀,其中編碼樹與前瞻通道相關聯,并且時間濾波器可以在前瞻通道內進行...
          • 本公開涉及圖形處理單元(GPU)上網絡通信的并行化。實施例針對在支持高并行度的設備(例如圖形處理單元(GPU))上并行處理網絡通信。一般而言,實施例針對內聯分組處理管道,以在GPU存儲器中接收分組而無需通過中央處理器(CPU)存儲器暫存...
          • 本發明公開了用于加密的應用程序編程接口。用于執行應用程序編程接口(API)的裝置、系統和技術。在至少一個實施例中,所述API用于至少部分地基于一個或更多個加密算法指示符對信息進行加密。
          • 本公開的實施例涉及多裸片粒處理系統中的硬件輔助的頁遷移。在多裸片粒處理系統的每個裸片粒處的硬件機制知道所有裸片粒處的引擎頁表綁定,借此向軟件(例如,統一虛擬存儲器驅動程序)提供準確的流量通知,用于系統存儲器和GPU存儲器之間的按需頁遷移...