本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種自主網(wǎng)絡(luò)攻防智能體訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，可以基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、第一強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、第一待訓(xùn)練智能體的第一攻防角色和第一對(duì)抗智能體，對(duì)第一待訓(xùn)練智能體進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻防預(yù)訓(xùn)練，得到基線智能體；其中，第一對(duì)抗...

本發(fā)明涉及污水處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種特定碳源反硝化馴化活性污泥培養(yǎng)裝置及其應(yīng)用，包括污泥培養(yǎng)反應(yīng)器、碳源進(jìn)水桶、氮源進(jìn)水桶、污泥攪拌裝置、計(jì)時(shí)器、進(jìn)水泵和出水泵，所述碳源進(jìn)水管和氮源進(jìn)水管通過(guò)三通管接頭匯合經(jīng)由進(jìn)水泵泵入污泥培養(yǎng)反應(yīng)器...

本公開(kāi)提供一種自我糾錯(cuò)的檢索增強(qiáng)智能體系統(tǒng)。首先通過(guò)訓(xùn)練的檢索增強(qiáng)糾錯(cuò)模型對(duì)RAG生成內(nèi)容進(jìn)行錯(cuò)誤檢測(cè)，隨后將錯(cuò)誤特征輸入代理模型進(jìn)行解決方案的自動(dòng)化規(guī)劃，最終通過(guò)執(zhí)行引擎完成錯(cuò)誤修正的閉環(huán)流程。在實(shí)現(xiàn)方法層面，本方案構(gòu)建了包含錯(cuò)誤響應(yīng)...

本公開(kāi)提供一種基于動(dòng)作指令實(shí)現(xiàn)自反饋矯正的機(jī)器人操控方法。包括基于多模態(tài)大模型的動(dòng)作指令生成與矯正模塊、基于動(dòng)作指令的擴(kuò)散策略模型；所述基于多模態(tài)大模型的動(dòng)作指令生成與矯正模塊包括基于構(gòu)建的不同種類的專家示例數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到的動(dòng)作指令預(yù)測(cè)...

本發(fā)明涉及一種交互式多輪對(duì)話數(shù)字人建模方法，包括：提取交互式多輪對(duì)話場(chǎng)景下的雙人多模態(tài)特征，包括當(dāng)前對(duì)話輪次下說(shuō)話人的語(yǔ)音特征和表情特征，以及當(dāng)前對(duì)話輪次下聆聽(tīng)者在上一對(duì)話輪次中的語(yǔ)音特征；基于時(shí)間維度對(duì)提取的所述雙人多模態(tài)特征進(jìn)行時(shí)序...

本公開(kāi)提供了一種針對(duì)蛋白質(zhì)骨架生成任務(wù)的四元數(shù)整流方法。包括四個(gè)步驟：第一步、給定一個(gè)蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)集D和初始化模型將數(shù)據(jù)集D中蛋白質(zhì)骨架結(jié)構(gòu)的殘基建模為包含平移和旋轉(zhuǎn)的幀；第二步、對(duì)采樣的噪聲與數(shù)據(jù)集D中的蛋白質(zhì)骨架進(jìn)行隨機(jī)配對(duì)并計(jì)算對(duì)應(yīng)...

本申請(qǐng)涉及一種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：監(jiān)測(cè)發(fā)送端是否處于應(yīng)用受限階段；在所述發(fā)送端處于應(yīng)用受限階段的情況下，檢測(cè)發(fā)送端的當(dāng)前狀態(tài)是否滿足預(yù)設(shè)探測(cè)條件；在所述當(dāng)前狀態(tài)滿足預(yù)設(shè)探測(cè)條件的情...

本發(fā)明屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種個(gè)性化貝葉斯聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型構(gòu)建方法，本發(fā)明方法主要包含兩個(gè)關(guān)鍵模塊：在客戶端層面，采用基于粒子的變分推斷，借助Stein變分梯度下降(SVGD)對(duì)局部后驗(yàn)粒子進(jìn)行更新，實(shí)現(xiàn)非參數(shù)化的后驗(yàn)表示，以此靈活...

本發(fā)明屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的標(biāo)簽分布漂移自適應(yīng)的高維數(shù)據(jù)特征過(guò)濾方法及系統(tǒng)，本發(fā)明首先提出一個(gè)統(tǒng)一現(xiàn)有特征過(guò)濾方法的通用框架，并引入了一個(gè)新型工具——標(biāo)簽偏移魯棒的聯(lián)邦特征過(guò)濾(LR?FFS)，以及其聯(lián)邦估計(jì)過(guò)程...

本發(fā)明提供了一種金屬富勒烯單分子磁體材料及其制備方法。所述的金屬富勒烯是具有納米尺寸的單分子磁體，在23K以下可以觀察到磁滯現(xiàn)象，表現(xiàn)出良好的磁性行為。該金屬富勒烯分子采用三乙胺還原法先富集其金屬富勒烯負(fù)離子溶液，再與碘苯溶劑進(jìn)行衍生化...

本說(shuō)明書(shū)提供一種問(wèn)題推理方法和系統(tǒng)，包括：獲得待推理問(wèn)題、待推理問(wèn)題在所屬第一領(lǐng)域中的相關(guān)解答知識(shí)表示、以及通用推理模式表示，并根據(jù)相關(guān)解答知識(shí)表示和通用推理模式表示，確定與待推理問(wèn)題對(duì)應(yīng)的答案，其中，通用推理模式表示用于表征：第二領(lǐng)域...

本發(fā)明涉及一種用于文本轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化查詢的數(shù)據(jù)合成方法，包括：基于互聯(lián)網(wǎng)表格數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)；通過(guò)第一提示詞組，為所述數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)生成合成SQL查詢；通過(guò)第二提示詞組，將所述合成SQL查詢翻譯為多樣化語(yǔ)義風(fēng)格的自然語(yǔ)言問(wèn)題；通過(guò)第三提示詞組，...

本發(fā)明涉及智能體安全測(cè)試領(lǐng)域，公開(kāi)了一種軟件開(kāi)發(fā)多智能體安全測(cè)試方法及裝置，可以根據(jù)選定的攻擊場(chǎng)景，確定對(duì)應(yīng)的軟件需求和對(duì)抗性防御策略。將軟件需求輸入至待測(cè)試的軟件開(kāi)發(fā)多智能體中進(jìn)行隱式注入攻擊，以使軟件開(kāi)發(fā)多智能體根據(jù)軟件需求進(jìn)行惡意...

本發(fā)明涉及一種基于大語(yǔ)言模型微調(diào)的文本到SQL生成方法及系統(tǒng)，該方法包括：收集三元組數(shù)據(jù)集；為所述三元組數(shù)據(jù)集生成推理路徑，獲得包括三元組數(shù)據(jù)集及對(duì)應(yīng)的推理路徑的優(yōu)化數(shù)據(jù)集；選取基礎(chǔ)模型，通過(guò)所述優(yōu)化數(shù)據(jù)集對(duì)所述基礎(chǔ)模型進(jìn)行監(jiān)督式微調(diào)訓(xùn)...

本公開(kāi)提供一種面向大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)移除的理論完備方法。步驟S1,將由社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的圖G的特征矩陣X的每一列進(jìn)行正則化；步驟S2計(jì)算數(shù)據(jù)移除后的新圖近似表示矩陣得到對(duì)應(yīng)的殘差矩陣；步驟S3.計(jì)算新舊數(shù)據(jù)集上損失函數(shù)的梯度之差和模型w...

本公開(kāi)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)庫(kù)的配置控制方法及設(shè)備，該方法包括：響應(yīng)于接收到數(shù)據(jù)庫(kù)的配置請(qǐng)求，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)的工作負(fù)載信息和工作負(fù)載類型；根據(jù)工作負(fù)載信息按照預(yù)設(shè)次數(shù)重復(fù)調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)配置推薦模型，獲得工作負(fù)載信息對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選配置信息；針對(duì)每個(gè)候...

本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于雙前綴微調(diào)的視覺(jué)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練方法，包括：針對(duì)子能力的數(shù)據(jù)構(gòu)造；基于雙前綴的子能力適配微調(diào)；基于交換前綴的子能力融合推理。本發(fā)明通過(guò)不同的前綴來(lái)學(xué)習(xí)分離的子能力，并通過(guò)前綴交換的推理方式...

本公開(kāi)提供一種基于雙向搜索的電阻網(wǎng)絡(luò)阻值快速估計(jì)方法。包括S1?S9步驟：步驟S1:給定一個(gè)有n個(gè)節(jié)點(diǎn)m條邊的電阻網(wǎng)絡(luò)G，計(jì)算特征值；步驟S2:給定需要估計(jì)有效電阻的節(jié)點(diǎn)s和節(jié)點(diǎn)t，以及要求的絕對(duì)誤差水平∈；步驟S3:給定算法的失敗概率...

本發(fā)明提供的一種跨模態(tài)眼底圖像配準(zhǔn)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：采用廣域血管分割網(wǎng)絡(luò)將待匹配多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換為血管圖，其中，多模態(tài)圖像指同一患者的同一只眼底在不同時(shí)間、不同成像方式下得到的兩張不同模態(tài)的眼底圖像；將待匹配多模態(tài)圖像的血管圖...

本發(fā)明提供一種臺(tái)階狀納米二硒化鎢及其制備方法和應(yīng)用。包括以下步驟：在雙溫區(qū)化學(xué)氣相沉積系統(tǒng)中，將硒粉放置在氣路上游，將金屬鎢網(wǎng)放置在氣路下游，通過(guò)升溫程序和恒溫程序依次進(jìn)行化學(xué)氣相沉積，恒溫程序結(jié)束后進(jìn)行快速冷卻，即可得到所述臺(tái)階狀納米...