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          中國(guó)海洋大學(xué)專利技術(shù)

          中國(guó)海洋大學(xué)共有10306項(xiàng)專利

          • 本發(fā)明本發(fā)明屬于化合物制備領(lǐng)域,具體涉及一種利用海洋真菌GHQ?208制備啶喃平的方法。公開(kāi)了一種基于海南紅樹(shù)林底泥來(lái)源真菌Penicillium?sp.?GHQ?208(保藏編號(hào):CCTCC?NO:M?2025229)生產(chǎn)混源萜類化合...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種來(lái)源于凡納濱對(duì)蝦的鮮味肽SWDVRN及其應(yīng)用,屬于生物活性肽技術(shù)領(lǐng)域。所述來(lái)源于凡納濱對(duì)蝦的鮮味肽SWDVRN,其氨基酸序列如SEQ?ID?NO.2所示。所述鮮味肽SWDVRN在作為或制備鮮味劑中的應(yīng)用。本發(fā)明使用凝膠過(guò)...
          • 本申請(qǐng)涉及海浪波高預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于時(shí)空演化多尺度特征提取的有效波高預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。方法包括應(yīng)用一經(jīng)訓(xùn)練的混合異構(gòu)并行雙卷積動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的待預(yù)測(cè)海域的有效波高網(wǎng)格數(shù)據(jù)進(jìn)行有效波高預(yù)測(cè);所述方法還包括:獲取所述有效波高網(wǎng)格數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種帕金森病樣動(dòng)物模型的構(gòu)建方法,包括以下步驟:1)確定膽固醇硫酸化修飾的功能基因,根據(jù)所述動(dòng)物的所述基因的序列和轉(zhuǎn)錄本位點(diǎn)確定干擾靶點(diǎn);2)針對(duì)擬干擾組織,制備特定血清型的所述動(dòng)物的注射用腺相關(guān)病毒;3)使用步驟2)的腺相...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于光學(xué)移動(dòng)測(cè)掃的海底地形地貌重建系統(tǒng)及方法,涉及海洋探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下單元:圖像采集單元,用于通過(guò)同步時(shí)序電路協(xié)調(diào)532nm脈沖激光的發(fā)射和選通相機(jī)圖像的采集,并采用發(fā)射與接收分置的三角測(cè)量光學(xué)結(jié)構(gòu),可搭載潛水器進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及衛(wèi)星海洋遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是基于權(quán)重注意力機(jī)制的掃描微波輻射計(jì)降水反演方法。包括以下步驟:為掃描微波輻射計(jì)選取研究區(qū)域圖像幀;匹配研究區(qū)域圖像幀的通道亮溫?cái)?shù)據(jù)和降水?dāng)?shù)據(jù);對(duì)匹配后的通道亮溫?cái)?shù)據(jù)和降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行篩選;對(duì)經(jīng)過(guò)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的圖像語(yǔ)義分割方法,包括如下步驟:獲取原始圖像數(shù)據(jù),進(jìn)行預(yù)處理;進(jìn)行特征提取,生成多尺度特征圖;基于多尺度特征圖劃分區(qū)域,將區(qū)域單元定義為圖節(jié)點(diǎn)并構(gòu)建節(jié)點(diǎn)特征集合;根據(jù)區(qū)域單元的空間鄰近關(guān)系和特征相似度構(gòu)建...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種手性吲哚并噻喃類化合物及其催化合成方法和作為HIF抑制劑的應(yīng)用,屬于生物醫(yī)藥領(lǐng)域。所述手性吲哚并噻喃類化合物結(jié)構(gòu)如通式3所示,其催化合成方法包括以下步驟:以炔烯酮化合物1和吲哚?2?硫酮化合物2為反應(yīng)物,加入手性伯胺催化...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種高固形物條件的超兩親分子納米顆粒的制備方法及應(yīng)用,屬于生物技術(shù)領(lǐng)域。制備方法包括以下步驟:通過(guò)加熱攪拌法結(jié)合超聲制備高濃度的姜黃素?環(huán)糊精包合物;將所述的包合物加入高濃度的堿化酪蛋白酸鈉溶液中,不停地加入食品級(jí)氫氧化鈉以...
          • 本申請(qǐng)涉及海洋油氣資源開(kāi)發(fā)與海洋能利用技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)一種基于無(wú)動(dòng)力螺旋槳的立管抑振?孚能系統(tǒng)及實(shí)驗(yàn)分析方法,基于無(wú)動(dòng)力螺旋槳的立管抑振?孚能系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)分析方法包括:利用基于無(wú)動(dòng)力螺旋槳的立管抑振?孚能系統(tǒng)對(duì)立管模型進(jìn)行深海振動(dòng)模擬實(shí)驗(yàn),...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種牛樟芝半乳甘露寡糖及多糖的合成方法和應(yīng)用,屬于糖化學(xué)和藥物化學(xué)領(lǐng)域。本發(fā)明以五個(gè)四糖砌塊為合成子,通過(guò)半乳糖4位苯甲酰基的遠(yuǎn)程參與作用,提高了牛樟芝半乳糖1,2?順式糖苷鍵的構(gòu)建效率,并利用此方法通過(guò)[4+4],[8+8...
          • 本發(fā)明涉及功能脂質(zhì)制備技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種酶法富集高純度微擬球藻極性脂及其制備方法。利用固定化Lip2脂肪酶特異選擇性水解甘油三酯并生成甘油和游離脂肪酸,保留和富集極性脂質(zhì)成分,再經(jīng)離心過(guò)濾和分子蒸餾,得到高純度微擬球藻極性脂。本發(fā)明...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種介電彈性體驅(qū)動(dòng)的合成射流管道機(jī)器人,屬于管道機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明以介電彈性體驅(qū)動(dòng)器作為柔性驅(qū)動(dòng)單元,驅(qū)動(dòng)器與尾部腔體的乳膠薄膜通過(guò)裝置緊密連接,驅(qū)動(dòng)器不斷驅(qū)動(dòng)薄膜使機(jī)器人尾部腔體的體積發(fā)生周期性變化,產(chǎn)生合成射流,實(shí)現(xiàn)...
          • 本技術(shù)公開(kāi)一種穿戴式柔性壓力傳感器以及水下生理信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng),屬于水下柔性電子傳感器技術(shù)領(lǐng)域。該柔性壓力傳感器包括電極層、間隔層、敏感層和封裝層,所述電極層包括聚酰亞胺薄膜,在聚酰亞胺薄膜的一側(cè)設(shè)置有柔性板層,柔性板層與導(dǎo)線連接;所述間隔...
          • 本發(fā)明提供了一種海藻酸鹽的均相免疫FRET分析方法及應(yīng)用,屬于分析化學(xué)與生物傳感技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明利用催化失活海藻酸鹽裂解酶或其碳水化合物結(jié)合模塊對(duì)海藻酸鹽的高特異識(shí)別特性,分別對(duì)其標(biāo)記FRET供受體制備海藻酸鹽熒光探針,該探針以新型的“...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種泡葉藻巖藻多糖ANFS及其制備方法和在制備防治阿爾茨海默癥的制劑中的應(yīng)用,屬于海洋生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域。所述泡葉藻巖藻多糖ANFS的主鏈由(1→3)連接的α?L巖藻糖殘基組成,支鏈為單糖或者硫酸基。硫酸化修飾發(fā)生在巖藻糖殘基...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種負(fù)載淀粉納米顆粒和還原氧化石墨烯的聚酰胺復(fù)合膜及其制備方法與應(yīng)用。所述聚酰胺復(fù)合膜是通過(guò)在水相溶液中同時(shí)引入淀粉納米顆粒和還原氧化石墨烯,并采用傳統(tǒng)的界面聚合法制備而成的。利用淀粉納米顆粒與二維還原氧化石墨烯之間相互堆疊...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種具有保護(hù)關(guān)節(jié)作用的膠原蛋白肽及其制備方法和應(yīng)用,屬于蛋白肽的制備技術(shù)領(lǐng)域,一種具有保護(hù)關(guān)節(jié)作用的膠原蛋白肽的制備方法,包括:牦牛骨采用食鹽水清洗,然后清水沖洗,粉碎過(guò)篩,得牦牛骨粉;速凍,然后浸泡于檸檬酸溶液中,過(guò)濾,得...
          • 本申請(qǐng)屬于水聲工程技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于充水聲管?材料耦合共振模型的橫波聲速反演方法,包括:測(cè)量充水聲管中的被測(cè)材料的耦合聲學(xué)參數(shù)并確定被測(cè)材料的耦合共振頻率點(diǎn),其中被測(cè)材料為固體水聲材料,耦合聲學(xué)參數(shù)包括被測(cè)材料及其與充水聲管內(nèi)壁之間...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于知識(shí)圖譜的政務(wù)檢索增強(qiáng)生成框架及方法,涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域。具體包括:通過(guò)政務(wù)語(yǔ)料對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行微調(diào),生成政務(wù)領(lǐng)域強(qiáng)化的語(yǔ)義模型;利用政務(wù)領(lǐng)域強(qiáng)化的語(yǔ)義模型將政務(wù)知識(shí)圖譜實(shí)體向量化并存入圖譜實(shí)體向量數(shù)據(jù)庫(kù);從用戶...