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          云襲網絡技術河北有限公司專利技術

          云襲網絡技術河北有限公司共有48項專利

          • 本申請提供了一種采用人工智能識別熱度新聞的方法、裝置、設備及存儲介質,屬于網絡新聞數據處理領域。方法包括:獲取多個新聞輿情的新聞數據源、新聞類別和所在平臺信息,所在平臺信息榜單數值和輿情數據;根據新聞數據源確定若干虛假新聞輿情,并從多個...
          • 本發明公開了一種基于卷積神經網絡的人臉瑕疵數字數據處理方法,涉及電數字數據處理技術領域,所述方法包括:步驟1:對原始人臉瑕疵數字數據進行預處理后,使用多尺度金字塔人臉檢測框架確定人臉框;步驟2:將人臉框裁剪后按固定分辨率縮放,得到標準化...
          • 本發明公開了一種基于形象克隆的虛擬形象模型構建方法及系統,涉及計算機圖形學領域,包括:從真實人物的實時音視頻流中獲取并融合視覺、語音和動作的多模態數據;分別提取面部表情、語音和動作的情感數據;采用動態時間規整算法計算各模態情感數據間的相...
          • 本申請提供了一種視頻中人物嘴型與語音內容匹配修復的方法、裝置、設備及存儲介質,屬于圖像處理領域,通過獲取原始視頻數據和待補充的文本信息,進行語音合成并生成語音特征參數,進而生成與語音內容同步的嘴型動畫序列。利用語義分割模型對嘴部區域進行...
          • 本發明公開了一種基于深度學習的虛擬形象克隆數據處理方法及系統,涉及克隆數據處理技術領域。該一種基于深度學習的虛擬形象克隆數據處理方法及系統,包括:S1,獲取表情感知原始數據,并對表情感知原始數據進行預處理;S2,建立圖像幀與面部關鍵區域...
          • 本申請公開了一種基于情感響應的聲音克隆方法,包括:獲取輸入文本并生成情感向量;依據情感向量獲取參考聲音片段以計算聲學情感強度;融合聲學情感強度、文本信息及基于依存句法分析的情感關鍵詞句法結構權重,生成精煉的情感強度指標;基于該指標調整聲...
          • 本發明公開了基于深度學習的口播視頻多模態數據智能處理方法及系統,涉及口播視頻數據處理技術領域,包括以下步驟:步驟一,實時采集多模態口播數據,識別情緒類別,進行數據預處理;步驟二,構建口播動畫生成模型,判斷口播動畫中嘴型、頭部動作與音頻的...
          • 本申請提供了一種基于深度強化學習的GPU顯存私有化池動態擴縮容控制方法、裝置、設備及存儲介質,涉及計算機系統資源管理與深度強化學習應用的技術領域,通過構建私有顯存池,并利用預訓練的深度強化學習模型對其進行動態擴縮容控制。該方法將GPU利...
          • 本發明公開了一種層級韻律映射驅動的短視頻文案語氣自動調整方法,涉及視頻處理技術領域,方法包括:步驟1:接收文本字符串與語言種類標識,并在各級建立用于承載音調標記、重音標記與時長標記的占位列;步驟2:基于層級索引表將每個句劃分為短語片段,...
          • 本申請提供了一種面向人工智能的視頻檢測方法、裝置、設備及介質,屬于圖像數據處理技術領域。方法包括:獲取待監測視頻,并將待監測視頻分割為多個視頻幀;識別各視頻幀,得到各視頻幀的光流特征向量;獲取各視頻幀的圖像特征向量,并融合光流特征向量和...
          • 本申請提供一種基于克隆虛擬形象的真偽驗證方法與系統,包括:從虛擬形象數據中,通過卷積神經網絡提取初始的紋理與色彩特征,并采用主成分分析進行降維,生成壓縮特征向量;接著,系統根據該向量對虛擬形象進行類型判別,并啟用類型自適應的驗證路徑:針...
          • 本發明公開了一種AI數字人表情與面部特征遷移方法及系統。該方法旨在解決虛擬數字人跨文化部署時的動畫失真與文化錯位問題。其核心步驟包括:一,接收源區域虛擬人表現特定文化表情的多模態動畫數據;二,采用內置梯度反轉層的雙分支編碼器,非對抗性地...
          • 本發明提供基于大數據的智能推薦方法及系統,涉及大數據分析技術領域。該方法包括采集用戶歷史行為數據,進行行為特征化分析,形成用戶歷史特征數據;采集歷史產品數據,進行產品特征化分析,形成歷史產品特征數據;根據用戶歷史特征數據和歷史產品特征數...
          • 本申請提供了一種面向商品匹配的人工智能方法、裝置、設備及存儲介質,屬于數據處理技術領域。方法包括:獲取熱點新聞中的文字內容和視頻內容,根據文字內容確定若干第一場景;對視頻內容進行抽幀,得到多個視頻幀,并識別各視頻幀,得到視頻內容對應的第...
          • 本發明涉及一種基于場景感知的智能字幕生成方法和系統,通過動態提取視頻的實時視覺特征并解析音頻流,融合多模態信息建立智能決策模型,以實現字幕的生成與呈現與畫面內容和語義上下文的深度協同,依據場景切換、人物動作、關鍵物體及畫面焦點區域的變化...
          • 本發明涉及視頻處理技術領域,具體涉及一種基于人工智能的目標轉換對象智能識別方法和系統,部署多個面部檢測節點,利用分布式計算框架對各面部檢測節點采集到的圖像信息進行并行處理,并通過多模態數據融合算法整合來自不同視角的數據,得到時空一致的觀...
          • 本發明公開了一種美顏視覺數據的可逆數字數據處理與增強方法,涉及數據處理技術領域,所述方法包括:步驟1:對維度至少為3維的原始多維可逆矩陣數據分別在至少三個不同的維度執行歸一化,得到標準可逆矩陣數據;步驟2:按行?列雙重螺旋方式遍歷每一基...
          • 本發明公開了一種音素時間軸驅動的高清視頻口型自動合成方法,涉及電數字數據處理技術領域,方法包括:步驟1:獲取輸入文本或語音,采用固定的音素集合與確定性發音規則生成音素序列與對應起止時間點,建立音素時間軸;輸出音素時間軸、幀索引映射表與目...
          • 本申請實施例公開了一種基于用戶畫像的人工智能廣告生成方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及人工智能廣告生成技術領域,方法包括:獲取用戶行為信息和設備狀態信息,用戶行為信息包括歷史行為數據和實時行為數據;根據設備狀態信息確定設備類型和網絡狀...
          • 本發明公開了基于幾何約束的人臉口型協調生成方法,涉及圖像生成技術領域,所述方法包括:步驟1:同步生成與嘴巴開合空間形態矩陣一一對應的面部頂點索引表;步驟2:基于面部頂點索引表,并將嘴唇齒齦聯合邊界約束集映射至統一坐標系形成幾何先驗約束張...