本發明公開了動態變化的校園環境安全監控系統及方法，涉及智慧校園監控技術領域，該方法包括：通過圖神經網絡融合校園功能圖譜與多區域傳感器的實時數據流，生成場景適配度驅動的動態權重指令；基于動態權重指令構建結構因果模型，以確定環境參數與設備狀...

本發明公開了基于多重模式形態下的校園安防監控系統，涉及安防監控系統技術領域，該系統包括：感知模塊，用于基于部署于校園各區域的傳感器網絡，獲取感知數據，并按區域功能動態分配感知任務；其中，傳感器網絡包括攝像頭、毫米波雷達、壓力傳感器、環境...

本發明公開了多角度校園全景智能監控系統，涉及安防監控系統技術領域，該系統包括：感知模塊，用于基于部署于校園各區域的傳感器網絡，獲取感知數據，并按區域功能動態分配感知任務；其中，傳感器網絡包括攝像頭、毫米波雷達、壓力傳感器、環境噪聲傳感器...

本申請涉及智能推薦技術領域，其具體地公開了一種應用于開發運維管理平臺的流程配置系統及方法，其利用基于深度學習的人工智能技術對用戶輸入的業務需求信息進行基于句粒度的語義分析，捕捉到業務需求信息的句粒度語義特征，并基于業務需求信息的句間語義...

本發明屬于信息技術領域，尤其涉及一種基于定位終端的數據軌跡糾偏控制系統及其糾偏控制方法，包括車輛定位數據采集模塊及服務器，所述車輛定位數據采集模塊通過車輛定位終端定位器進行收集當前車輛信息及位置經緯度數據；并將收集到的信息和數據通過物聯...

本發明公開了一種基于機器學習及權責清單識別的智能工單分派方法，步驟如下：任務信息生成后進入待分派池，然后根據事件的緊急程度、時間條件對待分派池進行排序更新；讀取待分派池任務信息，進行分派；對待分派任務進行內容分析，提取權責項得到權責內容...

本發明屬于信息技術領域，尤其涉及一種基于數據訓練集模型的智能預判方法，步驟如下：大數據采集，并進行數據特征提取；根據數據特征搭建數據訓練集模型；搭建多維度多樣數據預警預判模型；通過數據訓練集模型對預警預判模型進行訓練；輸出預警預判結果供...

本發明屬于信息技術領域，尤其涉及一種多源異構數據融合方法，步驟如下：1)從多方獲取多源異構數據；2)提取數據類別和屬性特征；3)把異構數據表特征進行對比分析，得出結果：4)以步驟3)結果為依據，把異構數據相識度較高的字段進行提取；5)通...

本發明公開了一種基于知識圖譜的智能客服系統，包括以下步驟：將各個業務中的數據信息抽取到大數據平臺中，將行業內已經公開的行業信息和客戶特色行業信息進行儲存歸納，得到知識庫的內容；通過數據的預處理和數據建模工作，實現自動識別客戶的需求，并對...