本發(fā)明適用于工單智能化處理領域，提供了智能稽查工單處理智能化指引方法及系統，所述方法包括：獲取歷史稽查工單數據，對數據進行清洗和預處理，去除重復數據和噪聲數據；獲取新稽查工單，采集新稽查工單的異常數據特征；將新稽查工單的異常數據特征輸入...

本發(fā)明涉及電力營銷技術領域，具體公開了基于智能分析的稽查工單自動抽檢方法及系統，所述方法包括基于稽查工單風險評分模型生成待抽檢稽查工單的風險指數；根據待抽檢稽查工單的歸屬地生成與各級稽查機構對應的待抽檢稽查工單庫，確定高風險層抽檢池、中...

本發(fā)明涉及一種有源補償的高精度低頻電流互感器，包括主鐵芯和輔助鐵芯，主鐵芯上繞設有一次繞組、二次繞組、勵磁誤差補償繞組；輔助鐵芯上繞設有檢測繞組，并感應主鐵芯上的勵磁磁通；交流反饋電路根據勵磁磁通生成補償電流，并通過過載檢測電路的保護，...

本發(fā)明涉及一種基于分布式資源多元耦合特征的虛擬電廠動態(tài)優(yōu)化方法、優(yōu)化裝置及存儲介質，解決現有技術存在的調度復雜的問題，采用的技術方案：其步驟為：構建分布式資源模型；構建虛擬電廠動態(tài)調度的約束條件；構建融合特征提取模型；基于融合特征提取模...

本發(fā)明公開了一種基于鏈式思維的電力營銷語言模型推理優(yōu)化方法及系統。本發(fā)明的優(yōu)化方法，包括：利用頭部模塊對電力營銷多模態(tài)輸入的初始信息進行編碼，生成初始狀態(tài)；通過遞歸模塊對初始狀態(tài)進行迭代計算逐步優(yōu)化得到潛在狀態(tài)，并在每次迭代中由遞歸模塊...

本發(fā)明屬于電網技術領域，公開了一種基于虛擬電廠運營商與產消者的協同優(yōu)化方法、系統、設備及介質，包括如下步驟：S1：建立虛擬電廠運營商與產消者的電碳協同管理框架；S2：基于所述電碳協同管理框架，構建雙層博弈模型；上層為運行商，下層為產消者...

本發(fā)明涉及一種機理耦合FPN模型的大計量異常診斷方法及模型生成方法，其中模型生成方法包括：獲取包括異常特征和異常標簽的電力異常樣本，將其中的電量、電流和電壓特征集分別轉換為對應的特征圖；構建一FPN模型，FPN模型設置有從高到低依次為電...

本發(fā)明屬于能源回收領域，公開了一種電力驅動供冷供熱的節(jié)能清洗系統，包括：清洗工藝槽，依次包括堿洗區(qū)、熱水區(qū)、溫水區(qū)和清水噴淋區(qū)；熱泵，包括用于制冷的蒸發(fā)側和用于制熱的冷凝側；所述熱泵的蒸發(fā)側通過冷水換熱器與所述熱水區(qū)連接，構成余熱回收制...

本發(fā)明涉及一種高精度寬頻域的信號源測試系統，包括參考數模轉換單元生成靜態(tài)幅值參考電壓、任意波形數模轉換單元生成指定波形信號；然后使用運放調整單元對信號進行差分放大，生成目標波形信號。并在單片機中配置了數字信號形式的電流前饋和電壓前饋，在...

本發(fā)明涉及協同控制技術領域，尤其涉及一種電能表全性能集成試驗協同控制系統與方法；方法包括以下步驟：S1、實時獲取電能表的檢測需求、檢測設備的狀態(tài)信息、電能表的位置和檢測設備的位置，得到匹配優(yōu)先級，設置約束條件，得到最佳的分配矩陣；S2、...

本發(fā)明公開了一種雙模通信性能實驗室測試方法，屬于電網設備通信檢測技術領域。本發(fā)明的測試方法，包括：采用單向通信方式，接收端或發(fā)送端設備放置于實驗室封閉環(huán)境中，對端設備放置于實驗室封閉環(huán)境外，并在兩個設備之間加裝信號衰減器；通信性能測試在...

本發(fā)明屬于非車載充電機效率測試技術領域，公開了智能程控模擬負載系統、非車載充電機動態(tài)效率測試方法、設備及介質，以解決測試性的問題。本發(fā)明系統包括依次連接的：充電行為畫像建模模塊，基于SOM網絡對高維充電行為數據進行聚類，生成多個充電行為...

本發(fā)明屬于電網負荷預測技術領域，公開了基于多模態(tài)?RMT聯合的負荷異動動態(tài)歸因與多尺度預測方法、系統、設備及介質，以解決傳統電力負荷預測中多模態(tài)數據融合不足、多尺度時空耦合建模困難及突發(fā)事件響應滯后的問題。本發(fā)明方法包括：多模態(tài)數據融合...

本申請屬于電力技術領域，公開了一種基于收斂交叉映射算法的產業(yè)鏈用電量關系分析方法、系統、設備及介質，包括如下步驟：獲取各產業(yè)的用電量時序數據；通過小波分解法對所述時間序列數據進行分解，得到多頻段用電量數據；通過收斂交叉映射法對所述多頻段...

本發(fā)明涉及一種基于電力潮流的電力系統碳計量設備檢測方法及檢測系統，解決現有技術存在的計量誤差大、難以量化、不可追溯等問題，采用的技術方案：系統連接與初始化，并配置檢測任務參數；生成并輸出預設參數的測試信號；向被測碳計量設備下發(fā)預設的動態(tài)...

本發(fā)明屬于柔性資源調度管理技術領域，公開了考慮隨機偏差的虛擬電廠多元柔性資源日間滾動優(yōu)化調度方法、系統、設備及介質，以解決資源間的協同性差以及資源調控的量價成本高的問題。本發(fā)明方法包括獲取資源配置參數信息、針對柔性資源預設的調度計劃及其...

本發(fā)明公開了一種冰漿蓄冷量在線估算方法，包括：在離線狀態(tài)下利用超聲波測量已知含冰率的冰漿，通過變化冰漿含冰率、測量點到信號反射面的距離以及環(huán)境溫度，進行多次超聲波測量并建立數據集(X，Y)；在數據集的基礎上，采用BP神經網絡算法建立輸入...

本發(fā)明屬于用戶側調節(jié)資源管理技術領域，公開了用戶側調節(jié)資源市場化交易的多級協同調控方法、系統、設備及介質，以解決資源精準化控制的問題。本發(fā)明方法，基于云平臺、邊緣服務器和智能終端組成的云邊端協同架構，用戶側調節(jié)資源包括居民溫控負荷、電動...

本發(fā)明涉及一種基于檢定檢測數據的計量標準設備運行狀態(tài)評價方法、評價系統、計算機設備及存儲介質，解決現有技術存在的對在運行計量標準設備的檢定、校準、測試容易出現偏差、效率低等問題，采用的技術方案：獲取計量標準設備的相關數據，挖掘影響因子；...

本發(fā)明公開了一種客戶數據處理方法及系統，涉及數據處理技術領域。所述方法包括對各地域電網客戶的用電事件序列構建狀態(tài)轉移圖；對狀態(tài)轉移圖構建雙向狀態(tài)結構，基于最大轉移概率路徑提取非典型狀態(tài)序列，并標注為區(qū)域內任務關鍵幀狀態(tài)序列；構建協同狀態(tài)...