本發(fā)明涉及算子溢出控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為AI處理器算子溢出優(yōu)化方法及系統(tǒng)，通過對(duì)數(shù)值引入有限自動(dòng)機(jī)進(jìn)行狀態(tài)組合與排序，生成覆蓋算子執(zhí)行棧的連續(xù)狀態(tài)序列，使中間結(jié)果獲得同時(shí)攜帶位寬區(qū)段信息與棧位置信息的狀態(tài)編號(hào)，令算子中間數(shù)值所屬區(qū)段在定點(diǎn)...

本發(fā)明公開了一種基于分布式任務(wù)的跨域分層通信方法、裝置和介質(zhì)，所述分層通信優(yōu)化方法依據(jù)分層通信模型中當(dāng)前優(yōu)化層當(dāng)前的計(jì)算起始時(shí)刻、計(jì)算耗時(shí)、所述當(dāng)前優(yōu)化層的后一層當(dāng)前的通信起始時(shí)刻以及所述分布式任務(wù)的當(dāng)前啟動(dòng)時(shí)間之間的關(guān)系所滿足的預(yù)設(shè)條...

本發(fā)明公開了基于ARMv8架構(gòu)多核處理器的實(shí)時(shí)仿真性能評(píng)估方法，具體涉及多核性能評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域；包括以下步驟：設(shè)置并發(fā)監(jiān)控模塊，采集處理核心的訪問指令序列與內(nèi)存屏障指令信息；解析訪問指令間的地址交叉關(guān)系和時(shí)序依賴性，生成指令重排風(fēng)險(xiǎn)訪問組...

本發(fā)明公開了基于RoCE網(wǎng)絡(luò)的電磁暫態(tài)仿真并行性能優(yōu)化方法，具體涉及仿真性能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，通過解析多層次時(shí)間步長的配置參數(shù)，構(gòu)建子模塊列表并明確時(shí)間步長設(shè)置，基于子模塊列表建立仿真分區(qū)結(jié)構(gòu)并分配仿真子域范圍；通過接口變量的標(biāo)簽化處理與遠(yuǎn)...

本發(fā)明公開了一種基于K8s的集群算力資源隔離與調(diào)度方法及系統(tǒng)，通過創(chuàng)建集群賬戶時(shí)按資源組劃分；結(jié)合NodeSelector定向調(diào)度實(shí)現(xiàn)租戶集群資源隔離；自定義控制器監(jiān)聽集群用戶綁定資源組事件；自定義控制器監(jiān)聽集群節(jié)點(diǎn)更新事件修改資源組。...

本發(fā)明公開了一種基于AHP與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力應(yīng)用可移植性評(píng)估方法，通過獲取X86架構(gòu)與ARM架構(gòu)平臺(tái)影響電力應(yīng)用可移植性因素的相關(guān)度量指標(biāo)；分析各度量指標(biāo)之間的關(guān)系，建立可移植性影響因素量化指標(biāo)評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)圖；對(duì)所述可移植性影響因素量化指...

本發(fā)明公開了一種基于ARM平臺(tái)的電力用戶異常行為監(jiān)測方法及系統(tǒng)，根據(jù)目標(biāo)地區(qū)的電力用戶近年來的歷史用電數(shù)據(jù)，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來實(shí)現(xiàn)未來用電數(shù)據(jù)預(yù)測；借助張量虛擬機(jī)，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的編譯；將編譯完成的神經(jīng)網(wǎng)...

本發(fā)明公開了一種基于電力應(yīng)用彈性測試的超算平臺(tái)性能評(píng)測方法及系統(tǒng)，通過在超算平臺(tái)上創(chuàng)建docker虛擬容器；初始化配置docker虛擬容器的物理硬件資源，并運(yùn)行docker虛擬容器；在docker虛擬容器中安裝電力應(yīng)用軟件和性能評(píng)測軟件...

本發(fā)明公開了一種電力業(yè)務(wù)應(yīng)用的性能評(píng)估方法及系統(tǒng)，通過構(gòu)建電力業(yè)務(wù)應(yīng)用在

本發(fā)明公開了一種基于超算平臺(tái)的并行化電力數(shù)據(jù)庫集成提取方法及系統(tǒng)，通過收集用戶任務(wù)需求，對(duì)用戶任務(wù)需求中的任務(wù)進(jìn)行等量劃分，并將等量劃分后的任務(wù)均衡分配給相應(yīng)的進(jìn)程進(jìn)行同步處理；基于分配好的任務(wù)，獲取單進(jìn)程所分配到的任務(wù)；根據(jù)單進(jìn)程分配...

本發(fā)明公開了一種面向電力超算云資源自動(dòng)擴(kuò)展的智能化管理系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括中心控制模塊、Prometheus服務(wù)監(jiān)控和采集模塊、需求分析模塊、容量規(guī)劃模塊和Kubernetes集群，中心控制模塊用于統(tǒng)籌各模塊的工作；Prometheu...

本發(fā)明公開了一種基于超算并行環(huán)境的電力故障聲類別增量學(xué)習(xí)系統(tǒng)及方法，電力故障聲類別增量學(xué)習(xí)系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括音頻預(yù)處理器、特征提取器、權(quán)重生成器和分類器，音頻預(yù)處理器用于將電力故障聲的音頻信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)增廣并轉(zhuǎn)換為梅爾譜圖；特征...

本申請(qǐng)公開了一種基于多圖片的三維模型生成方法及系統(tǒng)。基于多圖片的三維模型生成方法，包括：獲取第一圖像采集設(shè)備采集的多張第一圖像，以及獲取第二圖像采集設(shè)備采集的多張第二圖像；根據(jù)所述多張第一圖像確定第一建模特征，以及根據(jù)所述多張第二圖像確...

本申請(qǐng)公開了一種基于圖像的三維模型生成方法及系統(tǒng)。該三維模型生成方法包括：獲取圖像數(shù)據(jù)；對(duì)所述多張圖像中包括的對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，并根據(jù)識(shí)別結(jié)果確定分類的圖像數(shù)據(jù)；基于所述第一類型對(duì)象和所述第一類型對(duì)象對(duì)應(yīng)的圖像確定第一三維模型，以及基于所述...

本發(fā)明公開了一種基于電力領(lǐng)域超算平臺(tái)的計(jì)算負(fù)載預(yù)測方法及系統(tǒng)，通過對(duì)收集到的超算平臺(tái)歷史計(jì)算負(fù)載數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)裁剪、空值處理、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)歸一化處理；將處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，一半作為訓(xùn)練集，一半作為測試集；在...

本發(fā)明公開了一種面向多源異構(gòu)電力數(shù)據(jù)集的集成方法與系統(tǒng)，通過構(gòu)建局部本體；在局部本體的基礎(chǔ)上生成電力領(lǐng)域本體；基于局部本體，對(duì)局部元數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，并形成局部本體與局部元數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系；在電力領(lǐng)域本體的指導(dǎo)下，將局部元數(shù)據(jù)集成為全局元...

本發(fā)明公開了一種基于擬態(tài)安全技術(shù)的異構(gòu)冗余流量檢測系統(tǒng)，涉及通信安全技術(shù)領(lǐng)域，通過設(shè)置外部網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)漏洞文件并傳輸至內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)基于數(shù)據(jù)漏洞文件建立若干個(gè)數(shù)據(jù)安全檢測方式進(jìn)而建立擬態(tài)安全決策，通過擬態(tài)安全決策對(duì)來自各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)...

本發(fā)明公開了一種電力故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，通過采集各種變壓器故障聲音的原始音頻，形成帶有標(biāo)記的數(shù)據(jù)集，并將標(biāo)記后數(shù)據(jù)集分成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集；基于超算并行進(jìn)化算法，設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搜索空間；使用設(shè)計(jì)好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搜索空間...

本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于電力載波通信的系統(tǒng)、方法及裝置，以實(shí)現(xiàn)電梯與門禁的智能融合。系統(tǒng)包括：部署于物業(yè)中心的區(qū)域主站、部署于所述區(qū)域內(nèi)各樓棟單元的電梯系統(tǒng)及攜帶人臉識(shí)別功能的門禁系統(tǒng)，各所述門禁系統(tǒng)及各所述電梯系統(tǒng)分別以電...